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SQL中的各种JOIN_join left join

join left join

概述

图解各种sql,记住下面这个图即可以记住全部内容了

详细介绍

JOIN类型用法说明注意事项
INNER JOIN

返回满足连接条件的交集,即返回同时存在于两个表中的行

简为JOIN

- 连接条件需要明确指定
- 如果有多个连接条件,可以使用AND或者OR来组合
- 如果连接条件不满足,对应的行将被排除在结果中
LEFT JOIN返回左表中的所有行,以及右表中满足连接条件的匹配行。如果右表中没有匹配的行,则为NULL- 左表中的所有行都会被返回,无论是否有匹配的行
- 右表中没有匹配的行将显示为NULL
- 使用LEFT JOIN时,要注意右表可能出现的NULL值,需要进行处理
RIGHT JOIN返回右表中的所有行,以及左表中满足连接条件的匹配行。如果左表中没有匹配的行,则为NULL- 右表中的所有行都会被返回,无论是否有匹配的行
- 左表中没有匹配的行将显示为NULL
- 使用RIGHT JOIN时,要注意左表可能出现的NULL值,需要进行处理
FULL JOIN返回左表和右表中的所有行,并将满足连接条件的行进行合并。如果某个表中没有匹配的行,则为NULL- 返回的结果包含了两个表中的所有行,无论是否有匹配的行
- 使用FULL JOIN时,要注意可能出现的NULL值,需要进行处理
CROSS JOIN返回两个表中的所有行的笛卡尔积,即左表中的每一行都与右表中的每一行进行组合- 结果中的行数是左表的行数乘以右表的行数
- 使用CROSS JOIN时,要注意结果的行数可能会非常大,可能导致性能问题
SELF JOIN将一个表与自身进行JOIN操作,常用于比较同一表中的不同记录- SELF JOIN需要使用别名来区分表的副本
- 连接条件需要明确指定,通常需要使用别名来引用不同的表副本
NATURAL JOIN根据两个表之间的相同列名自动进行JOIN操作,无需指定连接条件- 尽量避免使用NATURAL JOIN,因为它依赖列名的相同性,可能导致意外的结果
- 如果表中有多列的列名相同,NATURAL JOIN可能会产生笛卡尔积效果
UNION将两个或多个SELECT语句的结果合并为一个结果集,要求每个SELECT语句的列数和数据类型必须相同- UNION会去除重复的行,如果想要保留重复的行,可以使用UNION ALL
- UNION操作的结果集的列名和数据类型来自于第一个SELECT语句的列名和数据类型,因此确保第一个SELECT语句的列名和数据类型符合预期
INTERSECT返回两个或多个SELECT语句的结果中共有的行,要求每个SELECT语句的列数和数据类型必须相同- INTERSECT会去除重复的行,如果想要保留重复的行,可以使用INTERSECT ALL
- INTERSECT操作的结果集的列名和数据类型来自于第一个SELECT语句的列名和数据类型,因此确保第一个SELECT语句的列名和数据类型符合预期
EXCEPT返回第一个SELECT语句的结果中不在其他SELECT语句结果中的行,要求每个SELECT语句的列数和数据类型必须相同- EXCEPT操作的结果集的列名和数据类型来自于第一个SELECT语句的列名和数据类型,因此确保第一个SELECT语句的列名和数据类型符合预期
APPLY在FROM子句中使用APPLY关键字,将一个表连接到另一个表的每一行,常用于对表中的每一行应用一个表达式或函数- APPLY操作的结果是将被连接的表的每一行与连接表的结果一起返回,可以根据需要选择APPLY的类型(CROSS APPLY还是OUTER APPLY)

注意事项:在使用JOIN操作时,需要注意以下事项:

  1. 确保连接条件正确,否则可能导致错误的结果。
  2. 注意处理可能出现的NULL值,尤其是在使用LEFT JOIN和RIGHT JOIN时。
  3. 考虑性能问题,特别是在使用CROSS JOIN时,结果的行数可能会非常大。
  4. 避免使用NATURAL JOIN,因为它依赖列名的相同性,可能导致意外的结果。
  5. 确保UNION、INTERSECT和EXCEPT操作的SELECT语句的列数和数据类型相同。
  6. 在使用APPLY操作时,根据需要选择APPLY的类型(CROSS APPLY还是OUTER APPLY)。

举例说明

下面是基于前面所述的语法,在一个示例数据库中使用各种JOIN类型的具体SQL语句和结果示例:

假设我们有两个表:Customers(客户)和 Orders(订单),它们的结构如下:

Customers:

CustomerIDCustomerNameContactNameCountry
1John SmithPeterUSA
2Alice BrownKellyUK
3Bob JohnsonJamesUSA
4Lisa GreenEmilyCanada

Orders:

OrderIDCustomerIDOrderDateAmount
112021-01-01100
212021-02-01200
322021-01-15150
432021-02-10300
542021-03-01250

1. INNER JOIN(内连接):

查询每个订单的客户信息:

  1. SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
  2. FROM Orders
  3. INNER JOIN Customers
  4. ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;

结果:

OrderIDCustomerNameOrderDate
1John Smith2021-01-01
2John Smith2021-02-01
3Alice Brown2021-01-15
4Bob Johnson2021-02-10
5Lisa Green2021-03-01

2. LEFT JOIN(左连接):

查询每个客户的所有订单信息,包括没有订单的客户:

  1. SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID, Orders.OrderDate
  2. FROM Customers
  3. 3LEFT JOIN Orders
  4. ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;

结果:

CustomerNameOrderIDOrderDate
John Smith12021-01-01
John Smith22021-02-01
Alice Brown32021-01-15
Bob Johnson42021-02-10
Lisa Green52021-03-01
NULLNULLNULL

3. RIGHT JOIN(右连接):

查询每个订单的客户信息,包括没有客户的订单:

  1. SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID, Orders.OrderDate
  2. FROM Customers
  3. RIGHT JOIN Orders 4ON Customers.CustomerID =Orders.CustomerID;

结果:

CustomerNameOrderIDOrderDate
John Smith12021-01-01
John Smith22021-02-01
Alice Brown32021-01-15
Bob Johnson42021-02-10
Lisa Green52021-03-01
NULLNULLNULL

3. FULL JOIN(全连接)

查询所有客户和订单的信息,包括没有匹配的行:

  1. SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID, Orders.OrderDate
  2. FROM Customers
  3. FULL JOIN Orders
  4. ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID;

结果:

CustomerNameOrderIDOrderDate
John Smith12021-01-01
John Smith22021-02-01
Alice Brown32021-01-15
Bob Johnson42021-02-10
Lisa Green52021-03-01
NULLNULLNULL

4. CROSS JOIN(交叉连接)

查询每个客户和订单的组合,返回所有可能的组合:

  1. SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID,
  2. Orders.OrderDate FROM Customers
  3. CROSS JOIN Orders;

结果:

CustomerNameOrderIDOrderDate
John Smith12021-01-01
John Smith22021-02-01
John Smith32021-01-15
John Smith42021-02-10
John Smith52021-03-01
Alice Brown12021-01-01
Alice Brown22021-02-01
Alice Brown32021-01-15
Alice Brown42021-02-10
Alice Brown52021-03-01
Bob Johnson12021-01-01
Bob Johnson22021-02-01
Bob Johnson32021-01-15
Bob Johnson42021-02-10
Bob Johnson52021-03-01
Lisa Green12021-01-01
Lisa Green22021-02-01
Lisa Green32021-01-15
Lisa Green42021-02-10
Lisa Green52021-03-01

5. SELF JOIN(自连接)

自连接用于将表自身与其子查询结果进行连接操作。在这个例子中,我们将使用SELF JOIN来查找具有相同产品的不同客户。

SELECT A.Name AS Customer1, B.Name AS Customer, A.Product 2FROM Orders A INNER JOIN Orders B ON A.Product = B.Product WHERE A.CustomerID <> B.CustomerID;

结果:

Customer1Customer2Product
AliceBobApple
BobAliceApple

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