NoSQL数据库全方面概述_nosql与云计算紧密融合对吗

前言： 这一章的内容属于了解性的内容，没有具体的操作，下面我将从，nosql的简介、与关系数据库比较、nosql四大类型、三大基石这几个方面系统的概述。

NoSQL简介

是一种新的比较新的数据库，有着灵活的可扩展性和数据模型、与云计算融合紧密，多用来管理海量的数据，目前许多公司（如谷歌、Facebook、Mozilla、百度、腾讯、阿里、华为等）正在使用。

与关系数据库的比较

(1)关系数据库
优势: 以完善的关系代数理论作为基础,有严格的标准,支持事务ACID四性,借助索引机制可以实现高效的查询,技术成熟,有专业公司的技术支持
劣势: 可扩展性较差,无法较好支持海量数据存储,数据模型过于死板、无法较好支持Web2.0应用,事务机制影响了系统的整体性能等
(2)NoSQL数据库
优势: 可以支持超大规模数据存储,灵活的数据模型可以很好地支持Web2.0应用,具有强大的横向扩展能力等
劣势: 缺乏数学理论基础,复杂查询性能不高,大都不能实现事务强一致性,很难实现数据完整性,技术尚不成熟,缺乏专业团队的技术支持,维护较困难等

NoSQL四大类型

1. 键值数据库：2. 列族数据库
3.文档数据库
“文档”说白了就是一个 记录，这个记录能够对包含的数据类型和内容进行“自 我描述”。XML文档、HTML文档和JSON 文档就属于这一类，配置HBase时些改的xml文档。<configuration> <property> ........... </property> </configuration>

4、图形数据库

个人觉得这张图非常有意思，充分展现了各个数据库的特点，有兴趣的可以私信。

NoSQL三大基石

1. CAP:
C代表一致性，具体来讲就是在分布环境中，所有节点在同一时间具有相同的数据。A代表可用性，具体来讲就是快速获取数据，返回操作结果，保证请求有响应。P代表分区容忍性，具体来讲就是系统任意信息丢失或失败不影响系统的正常运作。
CAP理论中最多只能同时满足其中两个，正所谓鱼和熊掌不可兼得
2. BASE:
基本含义是基本可用（Basically Availble）、软状态（Soft-state）和最终一致性（Eventual consistency）。基本可用指一部分发生问题，其他部分仍可用；软状态指状态有一段时间不同步，有一定的滞后性。

3.最终一致性

1. 一致性的类型包括强一致性和弱一致性，二者的主要区别在于高并发的数据访问操作下，后续操作是否能够获取最新的数据。
2. 最终一致性根据更新数据后各进程访问到数据的时间和方式的不同，又可以
   区分为：
   （1）会话一致性：它把访问存储系统的进程放到会话（session）的上下文中，只要 会话还存在，系统就保证“读己之所写”一致性。
   （2）单调写一致性：系统保证来自同一个进程的写操作顺序执行。

文档数据库MongoDB

关于MongoDB数据库的具体安装以及使用，可以参考下面网站，在这里不做过多介绍了。https://dblab.xmu.edu.cn/blog/759-2/