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SAR成像处理算法_CS算法_基于ChirpScaling的距离徙动校正_chirp scaling 成像推导

chirp scaling 成像推导

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一致RCMC和补余RCMC的近似表达

 一致RCMC和补余RCMC的精确表达


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        由上一节的分析可以知道,Chirp Scaling可以移动LFM信号的零频位置,进而实现RCMC。但是使用CS要满足两个条件:

       1. 距离向数据必须具有Chirp编码特性。在RD算法中详细分析了RCM,显然它具有chirp编码特性。

       2. CS平移必须足够小,以避免超出距离采样率的混叠拓展频谱。这个条件在大多数条件下并不直接满足,所以CSA中通常将RCMC分成一致RCMC和补余RCMC两步,使用变标方程完成补余RCMC。

下面分两种情况介绍一致RCMC和补余RCMC。

一致RCMC和补余RCMC的近似表达

 

         下图给出了三个点目标的整体RCM、一致RCM和补余RCM。可以看出,不同距离门点目标的整理RCM存在明显的差异;以中间点为参考,所有点的一致RCM均相同,且与参考点一致;补偿一致RCM后,中间点的距离徙动曲线完全校正,但是两侧点扔存在补余RCM,且关于参考点对称。

 一致RCMC和补余RCMC的精确表达

 

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