大数据的导论_大数据导论 csdn

一 什么是大数据

前言:在学习大数据之前，要了解一下大数据是什么？用来干什么的？为什么使用大数据？

1.大数据概念

（1）大数据概念: bigdata,无法用常规软件处理的数据集合,这就需要一种新的模式去处理,这就是大数据

（2）大数据解决的问题: 海量数据的存储  海量数据的计算  海量数据的迁移 

（3）大数据应用场景: 为生活赋能/大数据人工智能时代/数字化时代

2.大数据特点

（1）大: 体积大
（2）多: 数据种类和来源多
（3）值: 低价值密度
（4）快: 增长速度快,处理速度快,获取速度快
（5）信: 结果准确,可以信赖的

3.大数据分析步骤

        （1）明确分析的目的和思路: 把分析目的分解成若干个不同的分析要点,确保分析框架的体系化和逻辑性
        （2）数据收集:一般数据来源为数据库、第三方数据统计工具、专业的调研机构的统计年鉴或报告、市场调查
        （3）数据处理:(E抽取T转换L加载)数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等,将原始数据加工成为分析需要的直观数据
        （4）数据分析:数据分析是指用适当的分析方法及工具，分析处理过的数据，提取有价值的信息的过程
        （5）数据可视化: 一般能用图说明问题的就不用表格，能用表格说明问题的就不要用文字。
        （6）撰写报告: 数据分析报告其实是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。用于决策者参考做出决策

二 计算机组成

1. 计算机组成: 硬件和软件

2. 硬件:  冯诺依曼体系结构(输入设备,输出设备,运算器,控制器,内外存储器)

3. 软件:  系统软件和应用软件

4. 系统软件作用: 承上启下: 硬件和应用软件的桥梁

三 编程语言

1.编程语言: 人和计算机交互一种语言

2.编程语言历史: 低级语言 -> 高级语言 -> 面向对象时代(java和python)

注意: sql是一种特殊的编程语言