网络爬虫：爬取网页数据

目录

          概述

一.使用urllib爬取网页

1.urllib.request:请求模块

2.urllib.error: 异常处理模块

3.urllib.parse: URL解析模块

4.urllib.robotparser: robots.txt 解析模块

二.使用 PyCharm 编译器爬取网络数据

1.配置PyCharm安装解释器

2.快速爬取一个urllib的网页 

​三.使用urllib爬取百度贴吧

概述

基于爬虫的实现原理，进入爬虫的第一阶段:爬取网页数据，即下载包含目标数据的网页。爬取网页需要通过爬虫向服务器发送一个HTTP请求，然后接收服务器返回的响应内容中的整个网页源代码。
利用Python 完成这个过程，既可以使用内置的urllib库，也可以使用第三方库requests。使用这两个库，在爬取网页数据时，只需要关心请求的URL格式，要传递什么参数，要设置什么样的请求头，而不需要关心它们的底层是怎样实现的。

一.使用urllib爬取网页

urllib库是python内置的请求库，可以处理RL的组件集合。  爬取网页其实就是通过URL获取网页信息，这段网页信息的实质就是一段附加 了JavaScript 和CSS的HTML代码。如果把网页比作-一个人， 那么HTML就是他的骨架，JawaScript 是他的肌肉，CSS是他的衣服。由此看来，网页最重要的数据部分是存在于HTML中的。

1.urllib.request:请求模块

urllib.request 是一个 Python 标准库模块，用于发送 HTTP 请求。它提供了构建和发送 HTTP 请求的功能，以及处理响应的功能。该模块是 Python 中用于网络通信的重要组成部分，使开发人员能够轻松地发送 HTTP 请求并获取响应。

示例代码：首先导入了 urllib.request 模块，然后指定了要请求的 URL。接着，我们使用 urlopen() 函数发送 GET 请求，并将响应对象存储在 response 变量中。最后，我们读取响应内容并打印输出。

import urllib.request  
  
url = "http://example.com"  
response = urllib.request.urlopen(url)  
data = response.read()  
print(data)

2.urllib.error: 异常处理模块

urllib.error 是 Python 的标准库之一，用于处理与 urllib.request 相关的异常。

主要异常类：URLError、HTTPError、ContentTooShortError

示例代码：使用 urllib.error 异常处理模块来捕获和处理异常：

import urllib.request  #: 导入模块，该模块用于发送HTTP请求。
import urllib.error  # 导入模块，该模块包含处理HTTP错误时的异常类。
 
  
try:  
    url = "http://example.com"  
    response = urllib.request.urlopen(url)  
    data = response.read()  
    print(data)  #打印从URL获取的数据
except urllib.error.URLError as e:  # 捕获由urllib.request模块抛出的URLError异常
    print("URL Error:", e.reason)  
except urllib.error.HTTPError as e:  
    print("HTTP Error:", e.code, e.reason) # 如果发生HTTPError异常，则打印出错误消息、HTTP状态码和相关的reason属性。

3.urllib.parse: URL解析模块

使用 urlparse 函数解析给定的 URL，然后分别输出其各个组件。接着，使用 urlunparse 函数将解析后的组件重新构建成一个完整的 URL。

from urllib.parse import urlparse, urlunparse  
  
# 定义一个示例 URL  
url = "https://www.example.com/path/to/page?param1=value1&param2=value2#fragment"  
  
# 使用 urlparse 函数解析 URL  
parsed_url = urlparse(url)  
  
# 输出解析后的 URL 组件  
print("Scheme:", parsed_url.scheme)  
print("Netloc:", parsed_url.netloc)  
print("Path:", parsed_url.path)  
print("Parameters:", parsed_url.params)  
print("Query:", parsed_url.query)  
print("Fragment:", parsed_url.fragment)  
  
# 使用 urlunparse 函数重新构建 URL  
reconstructed_url = urlunparse((parsed_url.scheme, parsed_url.netloc, parsed_url.path, parsed_url.params, parsed_url.query, parsed_url.fragment))  
print("Reconstructed URL:", reconstructed_url)

4.urllib.robotparser: robots.txt 解析模块

urllib.robotparser 是 Python 的标准库中的一个模块，用于解析 robots.txt 文件。robots.txt 文件是一个用于指导网络爬虫如何爬取一个网站内容的标准。它告诉爬虫哪些页面可以爬取，哪些页面不能爬取，以及爬取的频率限制。

要使用 urllib.robotparser，首先需要导入 RobotFileParser 类，然后创建一个实例，并调用其 read() 方法来读取 robots.txt 文件的内容。之后，可以使用 can_fetch() 方法检查特定爬虫是否被允许访问某个 URL。

二.使用 PyCharm 编译器爬取网络数据

1.配置PyCharm安装解释器

1. 打开IDE，进入你想要安装pandas的Python项目。
2. 在菜单栏上找到并点击【文件】（File）。
3. 在下拉菜单中选择【设置】（Settings）。
4. 在设置对话框中，找到并点击【项目】（project）
5. 在项目设置页面中，找到并点击【项目解释器】（Python Interpreter）。
6. 在项目解释器页面，你会看到一个列表，列出了当前项目中已经安装的所有Python库。
7. 点击列表下方的＋号，准备添加新的Python库。

   

8. 在弹出的搜索框中输入“pandas”。
9. 在搜索结果列表中找到“pandas”，选中它。
10. 点击安装按钮，开始安装pandas库。
11. 等待安装完成，当出现提示时，表示pandas库已经成功安装

2.快速爬取一个urllib的网页 

首先，确保我们已经安装了Python。然后，可以通过运行以下命令来安装urllib库：

pip install urllib

使用以下代码来爬取一个网页： 

import urllib. request
 
#调用urllib. request库的urlopen()方法，并传入一个url
 
response=urll ib. request. urlopen ('http:/ /www . baidu. com')#使用read()方法读取获取到的网页内容
 
html=response. read() . decode ('UTF-8')
 
#打印网页内容
 
print (html)

爬取结果如图所示：

三.使用urllib爬取百度贴吧

下面直接展示我使用urllib爬取网络贴吧的代码：

import urllib.request
 
    # 定义一个函数爬取贴吧页面
def crawl_tieba(url):
    resp = urllib.request.urlopen(url)
    html = resp.read().decode('utf-8')
    return html
 
if __name__ == '__main__':
    base_url = 'https://tieba.baidu.com/f?kw='
    tieba_name = input("请输入要爬取的贴吧名称：")
    url = base_url + urllib.request.quote(tieba_name)
    html = crawl_tieba(url)
 
    # 保存结果
    with open('tieba.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(html)
    print('您的贴吧的页面已保存成功！')

代码运行成功的结果： 

这是一个相对简单爬取网页的方法。