大厂常考决策树模型面试题总结_决策树考试例题csdn

作者：我家小花儿 | 2024-07-18 11:36:08

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决策树考试例题csdn

问题1：ID3、C4.5、CART树的算法思想

ID3算法的核心是在决策树的每个节点上应用信息增益准则选择特征，递归地构架决策树。

C4.5算法的核心是在生成过程中用信息增益比来选择特征。

（1）经验熵刻画了对数据集进行分类的不确定性。

（2）经验条件熵刻画了在特征 A 给定条件下，对数据集分类的不确定性。

（3）信息增益刻画了由于特征 A 的确定，从而使得对数据集的分类的不确定性减少的程度。

信息增益：数据集 D 的经验熵与关于特征 A 的经验条件熵的差值。

ID3算法分类依据：信息增益：经验熵 - 经验条件熵

经验熵

经验条件熵

信息增益

C4.5算法分类依据：信息增益比

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