热门标签
热门文章
- 1OeceanBase开发者大会·2024精彩内容回顾_林春 oceanbase开发者大会 bilibili
- 2matlab rho是什么意思,rho(rho值是什么意思)
- 3李航机器学习之决策树CART算法_cart算法问题
- 42021 字节前端面试题汇总
- 5软件崩溃时Visual Studio中看不到有效的调用堆栈，使用Windbg动态调试去分析定位_visual studio 堆栈分析
- 6太高效！ChatGPT论文润色攻略
- 7zookeeper+schedule实现分布式定时任务_schedulelock zk
- 82024最新免费版轻量级Navicat Premium Lite 下载和安装教程
- 9Python吴恩达深度学习作业10 -- 深度学习框架TensorFlow入门 + 完整图像识别实战_result = sess.run函数的使用
- 10贵州农信DevOps研发转型，加速乡村振兴最后一公里
当前位置: article > 正文
【Python数据分析】数据分析三剑客：NumPy、SciPy、Matplotlib中常用操作汇总
作者：喵喵爱编程 | 2024-07-19 13:00:14
赞
踩
【Python数据分析】数据分析三剑客：NumPy、SciPy、Matplotlib中常用操作汇总
NumPy常见操作汇总
在Python的NumPy库中，有许多常用的知识点，这里列出了一些核心功能和常见操作：
| 类别 | 函数或特性 | 描述 |
|---|---|---|
| 基础操作 | np.array |
创建数组 |
np.shape |
获取数组形状 | |
np.dtype |
查看数组数据类型 | |
np.ndim |
获取数组维度 | |
| 数组创建 | np.zeros |
创建全0数组 |
np.ones |
创建全1数组 | |
np.arange |
创建一个范围内的数组 | |
np.linspace |
创建一个在指定范围内的等差数组 | |
| 数组操作 | np.reshape |
改变数组形状 |
np.concatenate |
连接两个或多个数组 | |
np.split |
分割数组 | |
np.flip |
数组翻转 |
声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/喵喵爱编程/article/detail/851656
推荐阅读
相关标签
