Python数据处理035：结构化数据分析工具Pandas之Pandas概览_python中只能表示结构化算法的算法描述工具

Pandas是做数据分析最核心的一个工具。我们要先了解数据分析，才能更好的明白Pandas，因此，本文分为三个部分：

• 1.数据分析
• 2.Pandas概述
• 3.Pandas安装anaconda
  

  文章目录

  • 1. 数据分析
  • • 1.1 数据分析的背景
    • 1.2 什么是数据分析
    • 1.3 数据分析的应用场景
    • 1.4 数据分析的流程
    • 1.5 为什么选择Python做数据分析
  • 2. Pandas概述
  • • 2.1 Pandas简介
    • 2.2 Pandas来源
    • 2.3 Pandas 特点
    • 2.4 Pandas最主要的两种数据结构：
  • 3. Pandas安装
  • • 3.1 创建新的python环境：anaconda环境
    • 3.2 启用Jupyter Notebook开发环境，并使用pandas
    • 3.3 常见的数据分析工具

1. 数据分析

1.1 数据分析的背景

随着计算机的大规模普及，网络数据有了一个爆发性地增长，驱使着人们进入了一个崭新的时代：大数据时代

思考一个问题
既然数据这么多，怎么才能快速地拿到有价值的数据呢？

数据分析就可以从海量数据中挖掘潜藏的有价值的信息，帮助企业或个人预测未来的趋势和行为。所以，不管从事什么行业，如果掌握了数据分析的能力，就会在其岗位上非常具有竞争力！

1.2 什么是数据分析

数据分析是使用统计分析方法对数据进行分析，从中提取有用信息和形成结论，并加以详细研究和概括总结的过程。

数据分析的目的是：将隐藏在一大批看似杂乱无章的数据信息集中提炼出来有用的数据，以找出所研究对象的内在规律。

在统计学领域中，数据分析可以划分为如下三类：