python数据分析之环境搭建——Jupyter Notebook安装与使用教程_python jupyter

④保存文档依次点击File—Download as，可以选择如下格式：

非常方便三、Jupyter notebook快捷键常用 下面列举了一些Jupyter notebook常用的快捷键

| 模式

| 快捷键

| 功能

|

| enter键进入编辑模式

| Ctrl+Enter

| 运行当前代码

|

| Shift+Enter

| 运行当前单元代码并指向下一个单元

|

| Alt+Enter

| 运行本单元代码并在下方插入新单元

|

| Esc键进入编辑模式 | Up或Down

| 选中上方或下方单元

|

| Shift+K

| 扩大选中上方单元

|

| Shift+J

| 扩大选中下方单元 |

| Shift+M

| 合并选中的单元

|

| A

| 在当前单元格上面创建一个新的单元格

|

| B

| 在当前单元格下面创建一个新的单元格 |

| 双击D

| 删除本单元格

|

| Z

| 撤销已删除的单元格

|

| M
| 插入Markdown格式文本
|
小结：本篇文章主要讲解了python最最常用数据分析工具JupyterNotebook的环境搭建和使用方法，学会了这项内容，就相当于半只脚已经踏入数据分析的大门了。

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上Python开发知识点，真正体系化！

由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加V获取：vip1024c （备注Python）

如果你也是看准了Python，想自学Python，在这里为大家准备了丰厚的免费学习大礼包，带大家一起学习，给大家剖析Python兼职、就业行情前景的这些事儿。

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

成为一个Python程序员专家或许需要花费数年时间，但是打下坚实的基础只要几周就可以，如果你按照我提供的学习路线以及资料有意识地去实践，你就有很大可能成功！
最后祝你好运！！！

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