ChatGPT 将如何颠覆产品经理？

最近经常能收到很多同学的私信，问我ChatGPt会对产品经理的工作有哪些影响？

对于身处于互联网行业中的我们来说，产品经理一定是最先拥抱AI变化的一批人，有句话我觉得说的很对，AI不一定会淘汰产品经理，但不会使用AI的产品经理一定会被淘汰。

下面我们来详细地聊一聊：

| 产品经理会不会被AI淘汰？

我把产品经理的能力分为三个层级，器、术、道，这也代表着产品经理的三个阶段：使用工具的执行阶段，掌握方法论的管理阶段，拥有思维的决策阶段。

这三个阶段是递进的，也就是说即使你是一名产品总监，你还是需要处理一些基础的工作，或者是指导下属来做这些，都需要付出一定的精力。

ChatGPT就可以很好的帮助你分担这一部分的精力。节省精力与时间，可以更快完成项目进度，推动产品的研发与落地。

而且ChatGPt的效率非常高，一些简单重复性高的工作，交给一个新人可能要花费几个小时甚至一天，但GPT几秒钟就可以给出答案。

这样极高的效率，使得产品经理们在基础执行类工作的时间花费会大幅度减少，这样就可以有更多的时间去提升思维，积累思维的深度，这对产品经理的提升帮助会很大。

可能看到这里，初级的产品经理就有一些危机感了。因为像信息收集与产出、基本框架的整理、市场现状的调研分析、用户画像的绘制这些工作，可能是一些初级产品经理几天甚至几周的工作，而ChatGPT可以用极短的时间给出答案。

AI像是一个巨大的筛选器，如果你每天只是在做基础的执行类工作，那确实是要有一些危机意识了。

那么在即将到来的AI时代，我们该如何避免被AI淘汰？我总结了两点：

1、将思维能力与方法论作为自己的核心竞争力

2、从执行者变成执剑人

第一点是老生常谈的话题，一名产品经理如果常年处于初级的阶段，没有培养起自己的能力架构，没有自己的方法论与思维方式，即使没有AI，到了年龄也一样会被替代。

人与机械最本质的区别，就是人拥有思维与思考的能力，越是需要理解人性、理解需求的职业，受到 AI 影响越小。

产品经理就是这样。如果你善用思维，可以发现问题并找到问题的解决方法，即使是更先进的 ChatGPT，也很难替代掉你。

其次，AI的本质还是工具，无论是什么工具背后都会有人的存在。产品经理作为互联网的基础岗位，是最直接能成为AI执剑人的角色。

产品经理首先要自己会用AI，知道如何用AI辅助自己的工作，之后再思考能否将AI融入产品，为AI寻找应用场景，并推动应用场景的落地，这才是产品经理真正要在未来做的事情。

| ChatGPT 对产品经理有哪些帮助？

ChatGPT虽然能在一定程度上完成产品经理的工作，但其能够做的也只是一些零碎、基础的点，并不能够独立完成一个项目，推动产品功能的上线。

那使用AI对产品经理有什么意义？答案很简单：提高效率。

经过这段时间的体验，我发现在产品经理工作的各个阶段，ChatGPT都能够发挥一定的效能：

1）市场与用户调研的阶段

这个阶段最主要的任务就是尽可能多渠道的收集数据，通过总结归纳并结合自家产品现状，对市场趋势、竞品现状以及用户需求有一定程度的理解

而AI可以借助庞大的数据库，可以帮助产品经理更快更好地收集有关于市场趋势、用户群体特征等各方面的数据，极大地节约收集数据的时间。

而且，ChatGPT与传统搜索最大的不同在于，AI可以将收集来的信息自行进行总结归纳，在精准的指令下，ChatGPT产出的总结也是具有比较不错的逻辑与结构。

但是目前的ChatGPT在数据的时效性上存在一定的问题，不过我相信这也只是时间问题，在日后ChatGPT可以对接最新的数据库后，一定会发挥更大的价值。

不过，即使ChatGPT给出的结果再优秀，也依旧无法替代产品经理在这一环节的关键作用。ChatGPT只能提升你收集数据的速度，想要做出正确的判断，还是需要人脑来完成。

2）产品规划阶段

我在体验ChatGPT时，尝试让他输出一篇熟人社交APP的产品规划，只是一句比较范的指令，就得到了下面的内容。

有人可能会说，这样公式化的模板对产品经理的工作并没有什么实际帮助。（当然，回答显得比较空洞可能也和我问的比较范有关）但不可否认的是，这已经达到了P5甚至P6的水平。

对于一些经验不太资深的小白来说，通过ChatGPT给出的框架对该产品领域进行快速理解，缩短在框架规划时间的****同时，还可以降低遗漏某些方向的风险，还是有很强的实际意义的。

3）功能以及方案设计

这一部分中，产品经理往往需要花费大量的时间思考产品需要哪些功能点，每一部分需要做些什么，这些内容很繁琐，但同样很重要。

在ChatGPT的辅助下，产品经理可以快速获得一份方案的清单，虽然不能直接拿来用，但可以作为参考，看看自己有哪些方面没有想到，是不是有一些更好的方式。

4）文档与输出

通过ChatGPT快速生成文档，这对于经常加班写PRD的产品经理来说绝对是福音。

但真正能被使用的文档中会包含大量的思考与细节，ChatGPT在这其中也只能是提供一个框架与信息整合的作用，重点的决策与分析部分还是要产品经理来亲自动手。

| 迎接AI时代，我们要怎么做？

从工业革命开始，每一次技术变革都会直接导致一些职业的消失，汽车的出现取代了马夫，但是出现了新职业司机.

工作的种类也在随着技术变革而不断地升级，人类也在不断适应新工具的过程中实现了文明形态的进步。

对于产品经理来说，ChatGPT的本质也是一款产品，如何推动AI产品在各行各业落地并真正解放生产力，有很多机会在里面。

人工智能的时代，下一个高薪赛道会在哪里？未来的互联网人，又该具有怎样的技术与能力？如何借助AI浪潮，实现个人价值的快速提升？

大模型岗位需求

大模型时代，企业对人才的需求变了，AIGC相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

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• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把全套AI技术和大模型入门资料、操作变现玩法都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。

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