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数学建模——五大类模型_写论文常用的数学模型
作者:喵喵爱编程 | 2024-07-28 03:51:32
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写论文常用的数学模型
五大类模型
1:综合评价模型
简单评价方法
主观评价
客观评价
其它评价模型
综合评价法的“两两集成”
基于主观评价(层次分析法AHP)对客观评价的集成
基于客观评价(模糊综合评判)对主观评价的集成
2:优化与规划模型
离散优化模型
线性规划
非线性规划
其它模型
连续优化模型
直接算法
解析算法
智能算法
多目标规划和目标规划
动态规划
图论模型
连续优化排队论与计算机仿真
网络规划
模糊规划
灰色规划
3:分类与判别模型
分类(聚类)
贝叶斯判别
费舍尔判别
模糊识别
4:关联与因果
相关性分析
标准化回归分析
生存分析
格兰杰因果检验
5:预测模型
灰色预测模型(必)
回归分析预测(必)
主成分回归
时间序列预测(必)
复杂系统
机器学习
基于神经网络预测
备用预测模型
1:综合评价模型
简单评价方法
综合评分法
综合指数法
主观评价
模糊综合评判
(常用)
层次分析法
客观评价
灰色综合评价法(GRAP)
数据包络分析法(DEA)
神经网络综合评价法
(常用)
TOPSIS法
其它评价模型
秩和比综合评价法
主成分分析法
投影寻踪综合评价法
混沌序列预测
综合评价法的“两两集成”
基于主观评价(
层次分析法
AHP)对客观评价的集成
AHP与模糊综合评价的集成
AHP与DEA的集成(动态评价)
AHP、专家调查法与人工神经网络评价法的集成
AHP与GRAP的集成
基于客观评价(模糊综合评判)对主观评价的集成
模糊综合评价与DEA的集成
模糊综合评价与人工神经网络评价法的集成
模糊综合评价与GRAP的集成
2:优化与规划模型
离散优化模型
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