适合人工智能的编程语言有哪些_智能科学与技术学习什么语言

人工智能早在20世纪50年代就已经出现，尽管如此，直到最近10年，软件开发人员才能如愿以偿地将 AI 构建到应用程序中。编程语言是人工智能开发项目的支柱，有了它的帮助，软件开发人员才可以在不用通晓仅用于科学家相互交流的高度专业化语言的情况下而创建出新的 AI 解决方案。

那么，人工智能在全球各行业中的使用率如何？

   AI 在各行业的使用率 资料来源：Statista

目录

1) Python

2) R语言

3) Java

4) LISP

5) Prolog

6) C++

7) Haskell

8）JavaScript

9) Julia

2021年常用编程语言极其占比表

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本文中，我们将介绍一些最适合 AI 的编程语言，以及这些语言所具备的优势。

1) Python

Python 非常适合人工智能，因为它具有强大的数据科学和机器学习能力。它的计算能力之快、可读性之强使其成为数据科学家的首选。借助Python，数据科学家可以分析大量复杂的数据集，同时不必担心计算速度。

Python 拥有大量与人工智能相关的软件包列表，例如 PyBrain、NeuralTalk2 和 PyTorch。虽然 TensorFlow 现在比 PyTorch 的使用范围更广，但由于PyTorch最近发布了一些独特功能，几年内它的受欢迎程度可能会与 TensorFlow 持平。

这些独特功能除了用于深度学习网络的 GPU 加速之外，还包括可变精度，最新版本的PyTorch还支持多设备。这也使得Python 比 C++ 或 Java 学起来更容易（因此受到初学者的青睐）。Python也是专业人士使用的最流行的语言之一。

由于开发人员不断地添加新库或升级现有库，因此Python在开发方面并不落后于其他语言。如果你了解 C++ 或 Java，但不太熟悉神经网络或深度学习方法，在这种情况下，你可以借助Numpy 库中的 830 多个类，轻松选择所需的内容。

在AI中使用 Python的好处

• Python 有许多可用的库，可以通过机器学习简化编程。
• 如果你正在做一个基于 AI 的项目，那Python库可以满足你所有的需求。
• 作为一名新开发人员，学习 Python会更为合适，因为它与大多数编程语言相比，学习曲线更为简单&#