企业或设计师如何使用ComfyUI轻松构建项目AI工作流_comfyui怎么生成workflow

ComfyUI是一个为Stable Diffusion专门设计的基于节点的图形用户界面（GUI）。它使用户能够通过链接不同的块（称为节点）来构建复杂的图像生成工作流程。这些节点可以包括各种任务，如加载检查点模型、输入提示、指定采样器等。

它实际上就是一个比较专业的Stable Diffusion运行界面，只不过是节点式的。这种节点式界面其实广泛的存在于各种专业的生产力工具中，例如 Blender、虚幻引擎、达芬奇等。

需要comfyui整合包的小伙伴看文末扫码获取~

• 一键启动器安装

  秋叶的一键启动器也比较无脑，直接下载安装包即可（文末扫码找我拿），它的优势之处就是能避免官方整合包出现的代码报错，以及他下载节点插件都会更方便一点。

  打开ComfyUI的根目录，找到启动器文件，直接双击启动即可：

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• ComfyUI启动器的UI界面与WebUI启动器界面一致，功能不同而已，所以插件安装、版本升级就不说了，直接点击【一键启动】即可。

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6步文生图工作流搭建

接下来，我以实操的方式带你一步步搭建文生图的工作流，你不需要在刚入门的时候做笔记，去记那些枯燥乏味的功能，因为我认为只有实际的操作一遍，才能掌握那些功能，明白各个功能的作用，这也是我一贯的教学思维。

首先，如果你首次启动ComfyUI界面，那么你的界面中会有一套默认的文生图工作流（当然你之前使用过ComfyUI，那么它会默认加载你上次关闭的工作流）。

我们接下来要搭建的工作流就是这套默认的文生图，其目的就是让大家亲手搭建一下工作流，大家可以提前看看。

然后我们点击左下角功能区的【清除】，删掉界面中的工作流节点。

第一步，添加【K采样器】

在工作区的空白处，单机鼠标右键调出节点功能区，选择采样——K采样器，那么我们的工作区中就会添加了一个采样器节点。

先来介绍下【K采样器】中的几个参数设置：

第一个随机种，对应webUI中的seed值，每生成一张图就会显示该图的数值，默认为0；

第二个运行后操作，里面有四个选项，固定、增加、减少、随机；

这两个参数是搭配使用的，固定代表着固定该张图片的数值，增加/减少为+1或-1数值，随机就代表着随机数值，熟悉webUI的同学应该很容易明白，一般我们就使用固定或随机即可。

步数指的就是webUI中的迭代步数，一般设置为30-40左右；

CGF对应webUI中的提示词相关性。参数越大，图片效果越接近提示词。参数越小，AI发挥空间越大，图片效果与提示词差异越大。一般设置在10左右就好，默认为8。

采样器是与调度器结合一起使用的，对应着webUI中的采样方法，比如我们常用的dpm++_2m Karras

采样器一般使用优化后/最新的采样器：euler_ancestral (简称euler a)、dpmpp_2m 系列、dpmpp_3m 系列

调度器一般使用normal或karras，具体它们的原理大家有兴趣可以GPT一下。

降噪这个参数基本上我们不用动，它是与迭代步数对应，默认1不动就行。

第二步，添加【加载大模型】

如图所示，直接拖动模型连接点即可调出功能区，并添加【Checkpoint加载器】即可，后面添加节点的方式可以复用此操作，不重复演示该操作。

第三步，添加【正反向提示词】

用上述的方式添加正向提示词输入节点，如图所示：

反向提示词输入区也可用同样的方式添加，即拖动【负面条件】的连接点。

不过这里我们演示复制粘贴的方式，选中【CLIP文本编码器】节点，Ctrl+C复制，然后Ctrl+V粘贴，再把两个颜色的节点连接起来即可：

或者是选中【CLIP文本编码器】节点，按住键盘的alt+鼠标左键拖动也可以复制一份节点，大家可自行尝试。

第四步，添加【图片尺寸/批次】

拖动【Latent】连接点，选择【空Latent】即可添加【图片尺寸/批次】节点，该节点有宽度、高度和批次大小参数调节，这几个参数不解释了，会webUI一看即懂。

第五步，添加【VAE解码器】

拖动【Latent】连接点，选择【VAE编码】即可添加VAE。

第六步，添加【图片生成区】

拖动【图像】连接点，选择【预览图像】即可成功添加图像生成区。

到这里，整个文生图所需的节点都已经成功添加了，此时我们可以点击【添加提示词队列】进行生图测试，在此之前我们在正向提示词中输入一个提示词（如 a girl）。

注：【添加提示词队列】就是生成图片的按钮。

如果此时你跟我一样，点击生成，那么你会出现这样的报错，看图中的红色框中的提示以及节点上的红色标注。出现这样的原因是因为我们的这些标红的节点没有连接上。

那么接下来我们就需要修正这些错误节点，把节点都连接上。注意连接点上的颜色，如果是黄色的连接点就需要与对应的黄色连接点相连（名称对应），如图所示：

那么我们再次点击生成，恭喜你，这套文生图工作流就已经成功搭建完毕了。

下面再给大家补充几点：

1、我们上面添加的图片生成区选择的是预览图像，预览图象顾名思义，就是生成的图片是预览状态，需要我们手动保存。在图片上单击鼠标右键，选择保存图像即可下载该图像。

那么有没有像webui中生图那样自动保存到本地文件夹呢，是有的。

把预览图像删除，再次拖动【Latent】，选择【保存图像】节点即可。

那么我们再次生成的图片，就会自动给我保存到本地。我们可以进入到ComfyUI的根目录文件夹中的【output】查看，如图所示：

2、目前我们添加的VAE节点是直接连接到大模型节点上的，有些大模型是自动VAE而有些没有，能不能与webUI中一样自己手动添加VAE呢，也是可以的。

删掉连接大模型的连接线，在VAE连接点处拖动，选择【VAE加载器】，既可看到我们熟悉的840000 VAE。

到这里你已经基本上学会如何操作ComfyUI出图了吧，那我们现在用学到的技巧在comfyUI中做一个超酷的工作流吧，如图所示：

不知道你看完是什么感受，是不是想卸载ComfyUI了？如此多且复杂的节点，看着头大。

莫慌，我可没说让你自己搭建这套工作流。ComfyUI除了自由度和灵活性高，它还有最大一个特点就是可以直接复用别人分享的工作流，只需一个很小的文件或者是一张图片，上面这一套工作流就可以直接复用到我们的界面中。

所以下面我就会给大家分享如何操作，往下看：

9.1 保存工作流

首先，先来保存我们自己搭建的工作流。

以前面搭建的文生图工作流为例，首先点击功能区的【保存】，然后你的浏览器会出来一个弹窗，你可以进行文件命名，点击确定后浏览器会下载该文件，也就是带“json”后缀的文件，这样我们的工作流就打包成一份文件了。

9.2 加载工作流

那么我们如何加载工作流呢？这里分享两种常用方式：

1、我们点击功能区的【加载】，然后选中我们保存的json文件，点击打开，那么我们保存的文生图工作流就出来了，很简单。

2、图片加载。我们使用ComfyUI生成的图片，图片会带有该生成的工作流。这也就意味着，我们可以直接通过图片加载工作。

操作方法有两种，第一个方法就与上面一样，点击【加载】，选择生成的图片打开，工作流就出来了。

还有一种方法是直接把生成图拖进工作区中，那么也可以加载工作流。

请注意，图片加载工作流一定是ComfyUI生成的图片才可以，你别拖一张自己的自拍上去了