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既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上大数据知识点,真正体系化!
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新
摘要截止日期:2024年3月31日
投稿截止日期:2024年4月7日
录用通知日期:2024年5月15日
会议时间/地点:2024年7月15日至18日,上海,中国
会议链接:https://ieeebigdataservice.com
IEEE BigDataService会议旨在为大数据服务领域的学者、研究人员和行业专家提供一个交流和分享最新研究成果、进展以及实践经验的平台。该会议聚焦于大数据的收集、存储、分析、分享、转移、查询、可视化和隐私保护等关键技术和应用。通过邀请知名的学术和行业演讲人,以及举办工作坊、研讨会和论文展示等环节,推动大数据技术的发展和应用,促进从理论到实践的转化,为参会者提供了解最前沿大数据科学、技术和工具的机会。
投稿截止日期:2024年3月1日
录用通知日期:2024年3月21日
会议时间/地点:2024年5月10日至12日,纽约市,美国
会议链接:https://www.cloud-conf.net/datasec/2024/index.html
IEEE BigDataSecurity 2024专注于人工智能、云计算和物联网,在保障大数据存储、传输和处理的安全与隐私方面,这些技术也受到了极大的关注。该会议还特别关注人工智能在安全性和鲁棒性方面的挑战,强调在大数据和云环境中构建可靠的AI模型的重要性。这种需求促进了从多个角度对隐私保护的关注,包括但不限于强化的深度学习方法、安全的深度学习/机器学习技术、多方计算、边缘/雾计算、能耗管理、高性能与异构资源利用、云服务模型、异构架构、远程医疗服务、资源分配优化、负载均衡以及多媒体和服务质量。
投稿截止日期:2024年7月1日
录用通知日期:2024年8月1日
会议时间/地点:2024年10月30日至11月2日,开封,中国
会议链接:https://www.ieee-ispa.org/2024/bdcloud/
IEEE BDCloud,即大数据与云计算国际会议,是一个专注于大数据分析、云计算技术以及这两个领域相互融合的交流平台。该会议旨在探讨大数据处理、云计算基础架构、数据中心技术、大数据安全与隐私保护等关键科学和工程挑战。通过邀请行业和学术界的领先专家作为演讲嘉宾,以及组织技术研讨会、专题讨论会和论文发表等活动,IEEE BDCloud促进了全球研究者、技术开发者和行业实践者之间的知识分享和合作,推动了大数据和云计算领域的技术创新和应用发展。
投稿截止日期:2024年5月2日
录用通知日期:2024年7月24日
会议时间/地点:2024年10月6日至10日,圣地亚哥,美国
会议链接:https://dsaa2024.dsaa.co/
IEEE数据科学与高级分析国际会议(DSAA)突显了统计学、计算学及信息/智能科学间的跨学科合作,以及学术界与企业界在数据科学与分析领域的深度跨界交流。DSAA对其组织委员会、主题报告、会议论文提交以及特邀报告都设有严格的标准,确保了其论文接收率的竞争性。被Google Metrics和中国计算机学会等权威机构公认为数据科学与分析领域的领军会议,DSAA为研究者、行业专家、政府工作者、大数据解决方案开发者及用户提供了一个顶尖的交流平台。这一平台不仅分享数据科学的最新理论进展,还探讨了其在各行各业中的实践应用。DSAA欢迎提交展示数据科学与高级分析各领域创新性研究的论文,以及那些在实际应用中显著提高数据科学与分析效果,具有创新性、原创性及可复制性的实践型研究。
投稿截止日期:2024年8月10日
录用通知日期:2024年10月7日
会议时间/地点:2024年12月16日至19日,沙迦,阿联酋
会议链接:https://www.uccbdcat2024.org/BDCAT/
BDCAT 2024将在阿联酋沙迦举行,会议旨在为学术界和工业界的研究人员提供一个平台,以展示大数据计算及应用广泛领域内的新发现,会议主题分为扩展机器学习和数据挖掘、扩展数据基础架构和平台、扩展数据可视化和扩展数据应用程序。通过这四个领域的深入讨论,会议推动大数据计算技术的创新和应用,为参与者提供了解最新研究成果、交流思想和建立合作关系的机会。
投稿截止日期:2024年4月20日
录用通知日期:2024年5月20日
会议时间/地点:2024年9月20日至22日,厦门,中国
会议链接:https://www.bdml.org/index.html
BDML即大数据与机器学习国际会议,将于秋季在中国厦门召开。该会议将深入探讨各种数据消耗问题,尤其是数据的异质性、不确定性以及非结构化特征,这些特点共同组成了大数据及其5V属性。随着对这些数据进行建模和处理的需求日益增长,迫切需要开发出更多创新数据处理方法,以便从中发掘出更多价值。本次会议邀请致力于大数据处理这一充满挑战的领域的研究者,并且提供了一个分享理论、方法及其在大数据应用方面知识与成果的高质量交流平台。
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由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新
将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新**
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