实时数仓Hologres：推出计算组实例/支持JSON数据/向量计算+大模型等新能力_hologres 版本 向量

阿里云ODPS系列产品以MaxCompute、DataWorks、Hologres为核心，致力于解决用户多元化数据的计算需求问题，实现存储、调度、元数据管理上的一体化架构融合，支撑交通、金融、科研、等多场景数据的高效处理，是目前国内最早自研、应用最为广泛的一体化大数据平台。

本期将重点介绍

• Hologres推出计算组实例
• Hologres支持JSON数据
• Hologres向量计算+大模型能力
• Hologres数据同步新能力
• Hologres数据分层存储

新功能—Hologres推出计算组实例

计算组实例支持将计算资源分解为不同的计算组，更好的服务于高可用部署。

应用场景：

• 资源隔离：针对不同企业场景间相互影响带来查询抖动，例如写写之间、读写之间、大小查询间的相互影响，以及在线服务、多维分析、即席分析等之间的相互影响；某些大数据引擎并不是存算分离架构通过复制多副本去实现隔离等高成本业务场景。
• 高可用能力：针对无服务级高可用、 容灾和多活的方案，企业通过双/多链路来实现高可用、容灾和多活，其中涉及人力、计算资源等高成本业务场景。
• 灵活扩缩容 ：针对企业对业务灵活能力的高诉求：业务流量突然增长能及时扩容扛住流量，在业务低峰时能及时缩容，减少业务资损，降低成本。

功能特性：

• 天然物理资源隔离：每个计算组之间是天然的物理资源隔离，企业使用可避免计算组之间的相互影响，减少业务抖动等。
• 按需灵活扩缩容： 计算和存储高度可扩展，具有双重弹性，企业可按时或按需拉起(Scale Out)；按需热扩缩容(Scale Up)。
• 降低成本：基于物理Replication实现，物理文件完全复用，企业可按需弹性使用资源，成本可控制到最低 。

产品Demo演示-计算组实例

跳转Hologres控制台，通过SQL创建新计算组并赋予对应的Table group（数据）权限——更改计算组，innit warehouse更改为刚创建的read warehouse——执行查询，整个负载就转到read warehouse上。同时可以按需去启停计算组，停止或者启动操作都可以使用SQL实现，也可以在界面上通过可视化的去操作。同时也能够按需调整计算组的资源，可以在页面可视化操作或者使用CPO去操作——在计算组不需要使用时及时的释放，不占用任何资源。

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新功能—Hologres 支持JSON数据

支持列式JSONB存储，提升查询效率

应用场景：

• 查询效率：对于半结构化不能提前固定Schema，主要是用行存，在大规模数据计算时，需要扫描大量数据的问题。查询效率要满足企业业务需求。
• 存储效率：对于无法使用列存的压缩能力，导致压缩率低，存储空间大的问题。存储效率要满足企业业务需求
• 数据处理：对于半结构化数据的处理过程相对复杂的问题，需要进行数据清洗、提取和转换等操作。需要满足企业更全面的函数支持业务需求。