因子分析累计贡献率及方差贡献率——SPSS计算详解

spss中因子方差贡献率–怎样用SPSS求方差贡献率和方差累计贡献率

analyze 下面选择 diemnsion reducation ,再选择factor 因子分析，把你需要计算方差贡献率的变量放到右侧的框里，点击OK，结果里有1张表，就是这些变量的方差贡献率和方差累计贡献率

在SPSS中累计方差贡献率和方差贡献率是什么关系

方差贡献率是指单个公因子引起的变异占总变异的比例，说明此公因子对因变量的影响力大小；

累计方差贡献率是所有公因子引起的变异占总变异比例，说明所有公因子对因变量的合计影响力。

两者的关系是： 各方差贡献率相加和 等于 累计方差贡献率

于因子分析问题，累计方差贡献率低是什么问题？

在做探索性因子分析前的KMO和Bartlett球体检验结果如下：

KMO and Bartlett’s Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.      .958

Bartlett’s Test of Sphericity Approx. Chi-Square     8.361E3

df     1035

Sig.     .000

但因子分析得出5个因素的方差累计贡献率只有66.5%，是什么原因？是问卷质量低还是数据质量低？

具体是哪方面的问题？

解答：KMO和巴特利特球形检验受样本量的影响很大一般来说只要样本量足够大大于200吧，KMO和球形检验都会通过，因子贡献率受你的题项或者共变关系的影响，你在看看吧

将数据随机选取部分进行再分析看如何

如果不行的话࿰