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一切都应该尽可能地简单,但不能过于简单。 —艾伯特·爱因斯坦
机器学习的主要目的是从训练集上学习到数据的真实模型,从而能够在未见过的测试集上也能够表现良好,我们把这种能力叫做泛化能力。通常来说,训练集和测试集都采样自某个相同的数据分布声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/在线问答5/article/detail/787775
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