MySQL逻辑架构_mysql 的逻辑架构大致可以分为三层:客户端、server层、存储引擎层。 第一层:客户

mysql数据库的逻辑架构整体分为三层，图示：

• 第一层是客户端层，所包含的并不是MySQL独有的技术，它们都是服务于C/S程序或者是这些程序所需要的，诸如连接处理，身份验证、安全性等功能均在这一层处理。
• 第二层是SQL层（SQL Layer），也叫核心服务层。在MySQL数据库系统处理底层数据之前的所有工作都是在这一层完成的，包括权限判断、SQL解析、执行计划优化、Query cache的处理以及所有内置的函数（如日前时间、加密等函数）、存储过程、视图、触发器等。
• 第三层是存储引擎层（Storage Engine Layer），是底层数据存取操作实现的部分，由多种存储引擎共同组成。它们负责存储和获取所有存储在MySQL中的数据，类似Linux的众多文件系统。

SQL Layer层

SQL Layer层结构如图：

• Connectors：指的是不同语言中与SQL的交互。
• Management Services & Utilities：管理服务和工具组件，从备份和恢复的安全性、复制、集群、管理、配置、迁移和元数据等方面管理数据库。
• Connection Pool：连接池，是为解决资源的频繁分配、释放所造成的问题而为数据库建立的一个“缓冲池”。原理：预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕后再放回去。它的作用是进行身份验证、线程重用、连接限制、管理用户的连接、线程处理等需要缓存的需求。
• SQL Interface(SQL接口)：接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果。
• Parser解析器：验证和解析SQL命令，主要通过语法规则来验证和解析，比如是否使用了错误的关键字或者关键字的顺序是否正确等。
• Optimizer查询优化器：SQL语句在查询执行之前，会使用查询优化器对查询进行优化，得出一个最优的策略。
• Cache和Buffer：将客户端提交给Mysql的select类query请求的返回结果集缓存到内存中，与该query的一个hash值做一个对应。如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。这个缓存机制是由一系列的小缓存组成，比如，表缓存、记录缓存、key缓存、权限缓存等。
• Pluggable Storage Engines：可插拔存储引擎。
• File System：数据存储在运行于裸设备的文件系统上，支持的文件类型有EXT3、EXT4 、NTFS、NFS。
• Files&Logs ：数据文件以及redo、undo等各种日志文件。