面试必备(背)--Redis八股文系列_redis不适用的场景

1.什么是 redis？

redis: redis 即 Remote Dictionary Server，用中文翻译过来可以理解为远程数据服务或远程字典服务。其是使用 C 语言的编写的 key-value 存储系统。

1.1 redis 适合的场景

• 缓存：减轻 MySQL 的查询压力，提升系统性能；

• 排行榜：利用 Redis 的 SortSet（有序集合）实现；

• 计算器/限速器：利用 Redis 中原子性的自增操作，我们可以统计类似用户点赞数、用户访问数等。这类操作如果用 MySQL，频繁的读写会带来相当大的压力；限速器比较典型的使用场景是限制某个用户访问某个 API 的频率，常用的有抢购时，防止用户疯狂点击带来不必要的压力；

• 好友关系：利用集合的一些命令，比如求交集、并集、差集等。可以方便解决一些共同好友、共同爱好之类的功能；

• 消息队列：除了 Redis 自身的发布/订阅模式，我们也可以利用 List 来实现一个队列机制，比如：到货通知、邮件发送之类的需求，不需要高可靠，但是会带来非常大的 DB 压力，完全可以用 List 来完成异步解耦；

• Session 共享：Session 是保存在服务器的文件中，如果是集群服务，同一个用户过来可能落在不同机器上，这就会导致用户频繁登录；采用 redis 保存 Session 后，无论用户落在哪台机器上都能够获取到对应的 Session 信息。

1.2 redis 不适合的场景

数据量太大、数据访问频率非常低的业务都不适合使用 Redis，数据太大会增加成本，访问频率太低，保存在内存中纯属浪费资源。

1.3 redis 为什么这么快？

2. redis 有哪些数据类型？可以应用在什么场景？

redis 总共有八种数据结构，五种基本数据类型和三种特殊数据类型。

• 五种基本数据类型

  • string :字符串类型，常被用来存储计数器，粉丝数等，简单的分布式锁也会用到该类型。

  • hashmap :key - value 形式的，value 是一个map。

  • list :基本的数据类型，列表。在 Redis 中可以把 list 用作栈、队列、阻塞队列。

  • set :集合，不能有重复元素，可以做点赞，收藏等。

  • zset :有序集合，不能有重复元素，有序集合中的每个元素都需要指定一个分数，根据分数对元素进行升序排序。可以做排行榜。

• 三种特殊数据类型

  • geospatial :Redis 在 3.2 推出 Geo 类型，该功能可以推算出地理位置信息，两地之间的距离。

  • hyperloglog :基数：数学上集合的元素个数，是不能重复的。这个数据结构常用于统计网站的 UV。

  • bitmap :bitmap 就是通过最小的单位 bit 来进行0或者1的设置，表示某个元素对应的值或者状态。一个 bit 的值，或者是0，或者是1；也就是说一个 bit 能存储的最多信息是2。bitmap 常用于统计用户信息比如活跃粉丝和不活跃粉丝、登录和未登录、是否打卡等。

3. redis 是单线程还是多线程呢？

• Redis 在 4.0 的时候引入了多线程来做大缓存的清除处理工作，主要是体现在大数据的异步删除功能上，例如 unlink key、flushdb async、flushall async 等，先清除 key ，接着异步清除对应的 value。

• 在 Redis 6.0 之前的网络模型都是标准的单线程 reactor 模型。在 6.0 开始引入了一个非标准的多线程 reactor 模型，sub-reactor 此时会使用 socket 读取 client 请求，并处理命令的解析，然后具体写还是在主线程上执行。

3.1 redis 使用了多线程不会有线程安全的问题吗？为什么redis 6.0 之后改多线程呢？

不会，其实 redis 还是使用单线