重大里程碑：顶级科学家达成23条人工智能发展原则！_阿西洛马人工智能23条原则

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）

今天AI领域都在谈论一件事。DeepMind表示，很自豪成为Asilomar人工智能原则的签署者，这是一个AI和伦理方面的重大进步。而硅谷钢铁侠伊隆-马斯克指出，顶级的AI研究人员在人工智能发展方面达成一致：开发对人类有益的人工智能。

这个原则在今年的Asilomar大会上达成。细节如下：

研究问题

1）研究目标

AI研究的目标，不是创造不受指导的智能，而是创造有益人类的智能。

2）研究资助

对人工智能的投资，应确保相关研发是有益人类的，包括计算机科学，经济学，法律，伦理和社会研究中的棘手问题，例如：

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如何使未来的AI系统足够强大，不会发生故障或被黑客入侵？
如何通过自动化实现社会繁荣，同时维护人类的资源和目的？
如何推动法律制度更公平、更有效率，跟上AI的步伐，以及管理与AI相关的风险？
AI应该与什么样的价值观相一致，它应该具有什么法律和伦理地位？

3）科学政策链接

AI研究人员和决策者之间应该建设性和健康的交流。

4）研究文化

应该在AI的研究人员和开发人员中培养合作，信任和透明的文化。

5）竞争避免

开发AI系统的团队应积极合作，以避免削减安全标准。

伦理和价值观

6）安全

AI系统在其整个使用寿命期内应安全可靠，并在可行的情况下可验证。

7）故障透明度

如果一个AI系统造成损害，应该能够确定原因。

8）司法透明度

任何自主系统参与司法决策都应提供令人满意的解释，并由人类权利机构审核。

9）责任

设计师和建设者，是先进人工智能系统的使用、滥用和行动道德意义上的利益相关者，他们有责任也有机会去塑造这些意义。

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