赞
踩
人工智能(AI)开创了应用程序开发的全新时代。通过利用机器学习和深度学习,可以完成用户配置优化,个性化设置及建议。另外,还可以整合更智能的搜索结果,提供语音界面或智能帮助等,用于优化程序本身。你甚至可以构建具有视觉和听觉,并能够作出反应的智能应用程序。
学习哪种编程语言来深入探索 AI?一个拥有大量优秀机器学习和深度学习库的语言当然是首选。此外,它还应具有良好的运行性能,优秀的工具支持和聚集了大量软件工程师的开源社区。
下面是我选出的适合 AI 开发的五种最佳编程语言。其中一些语言正在兴起,而另一些似乎正在没落。几个月后之后,你可能会发现这些排名已经发生了变化。
1. Python
第一,毫无疑问是 Python。尽管 Python 仍存在许多问题,例如空格 / Tab 缩进及 Python 2 和 Python 3 之间的不兼容性。但是,当你面对与 AI 相关的工作时,依然推荐选择使用 Python。
Python 提供的第三方工具是无与伦比的。例如,NumPy 已经变得无处不在,它几乎是张量操作的标准 API;Pandas 将 R 强大而灵活的 DataFrame 带入 Python;对于自然语言处理(NLP),你可以利用 NLTK 和快速的 SpaCy;对于机器学习,有久经沙场的 scikit-learn;而对于深度学习,所有当前的第三方库,诸如 TensorFlow,PyTorch,Chainer,Apache MXNe 以及 Theano,都是为 Python 量身打造。
当你阅读到 arXi
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。