推荐收藏！九大最热门的开源大模型 Agent 框架来了_开源框架

在人工智能领域，AI Agent 扮演着关键角色，能够模拟人类的智能行为。

近年来，开源社区涌现出多个优秀的 AI Agent 框架，本文将介绍九种备受关注的开源AI Agent框架，包括AutoGPT、AutoGen、Langfuse、ChatDev、BabyAGI、CAMEL、SuperAGI、MetaGPT和ShortGPT。这些框架为开发者提供了丰富的资源和工具，为智能应用的开发和创新提供了强大支持。

建议在落地实践中使用stars多和大厂的，喜欢记得收藏、关注、点赞。技术交流，见下文。

文章目录

• • 技术交流
  • 用通俗易懂的方式讲解系列
  • 01 AutoGPT
  • 02 AutoGen
  • 03 Langfuse
  • 04 ChatDev
  • 05 BabyAGI
  • 06 CAMEL
  • 07 SuperAGI
  • 08 MetaGPT
  • 09 ShortGPT

01 AutoGPT

AutoGPT是让每个人都能够访问和利用AI力量的愿景 ，以及在此基础上构建。我们的 使命是提供工具 ，让您可以专注于重要的事情：

构建- 为令人惊奇的事物奠定基础。

测试- 将您的代理调优至完美。

委托- 让AI为您工作 ，使您的想法变为现实。

https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT 157K

02 AutoGen

AutoGen是一个框架 ，可通过多个代理进行对话以解决任务 ，实现LLM应用程序的开 发。AutoGen代理是可定制的、可对话的 ，并且能够无缝地允许人类参与。 它们可以 在使用LLMs、人类输入和工具的各种模式下运行。

该框架专注于自动生成AI Agent，能够自动完成任务并进行交互。其特点是支持多种任务类型和灵活的自定义功能。

https://github.com/microsoft/autogen 21.3K

03 Langfuse

Langfuse是一个面向LLM（大型语言模型）应用程序的开源可观测性和分析解决方 案。 它主要针对生产使用 ，但也有一些用户将其用于LLM应用程序的本地开发。

Langfuse专注于基于LLMs构建的应用程序。最近出现了许多新的抽象和通用最佳实 践 ，例如代理、链接提示、基于嵌入的检索、LLM对REPL和API的访问。这些使应用 程序更强大 ，但对于开发者来说也更难以预测 ，因为他们无法完全预测变更如何影响 其应用程序的质量、成本和整体延迟。 因此 ，Langfuse帮助监控和调试这些应用程序。

这是一个语言融合框架，能够将多个AI Agent的语言能力进行整合，使其同时具备多语言理解和生成的能力。

https://github.com/langfuse/langfuse 2K

04 ChatDev

‍

ChatDev是一家虚拟软件公司 ，通过各种智能代理担任不同的角色 ，包括首席执行官、首席产品官、首席技术官、程序员、 审查员、测试员、艺术设计师等。这些代理构成了一个多代理组织结构 ，他们的共同使命是“通过编程改变数字世界”。ChatDev内 的代理通过参与专业功能研讨会进行合作 ，包括设计、编码、测试和文档编制等任务。

ChatDev的主要目标是提供一个易于使用、高度可定制和可扩展的框架 ，该框架基于 大型语言模型（ LLMs） ，并为研究集体智能提供了理想的场景。

这个框架专注于开发聊天型AI Agent，能够进行对话和问答。它提供了一系列预训练模型和交互接口，便于用户开发定制化的聊天Agent。

https://github.com/OpenBMB/ChatDev 19.6K

05 BabyAGI

BabyAGI脚本是一个 AI 支持的任务管理系统示例. 该系统使用 OpenAI 和 PineconeAPI 创建, 优先级排序和执行任务. 该系统背后的主要思想是基于先前任务的结果和预 定义的目标创建任务. 脚本然后使用 OpenAI 的自然语言处理（ NLP） 能力根据目标创 建新任务, 并使用 Pinecone 存储和检索任务结果以获得上下文。

BabyAGI致力于构建具备初步通用智能的AI Agent。它采用增强学习和知识迁移来提高Agent的智能水平。

https://github.com/yoheinakajima/babyagi 18.5K

06 CAMEL

CAMEL是一个专为自主和沟通代理研究设计的开源库。我们相信在大规模上研究 这些代理将为了解它们的行为、能力和潜在风险提供宝贵的见解。为了促进这一领域 的研究 ，实现并支持各种类型的代理、任务、提示、模型和模拟环境。

这个框架提供了一套完整的工具和算法，用于构建多模态AI Agent，使其能够处理文本、图像和语音等多种数据形式。

https://github.com/camel-ai/camel 4.1K

07 SuperAGI

‍‍

SuperAGI是一个以开发者为先的开源自主AI代理框架 ，使开发者能够构建、管理和运 行有用的自主代理。您可以轻松地同时运行多个代理 ，并通过工具扩展代理的功能。这些代理能够高效地执行各种任务 ，并在每次运行时不断提高性能。

SuperAGI是一个强化学习驱动的AI Agent框架，可用于构建具备超级人类智能的Agent。它通过增量训练和自我认知来提高Agent的性能。

https://github.com/TransformerOptimus/SuperAGI 13.7K

08 MetaGPT

MetaGPT是开源Agent 框架 ，将不同的角色分配给GPTs ，形成一个协同的软件实体来 执行复杂任务。

MetaGPT以一行需求作为输入 ，并输出用户故事/竞争分析/需求/数据结构/ API/文档 等。在内部 ，MetaGPT包括产品经理、架构师、项目经理和工程师。 它提供了整个软 件公司的流程 ，同时精心协调了标准操作程序。

MetaGPT是一个元学习框架，能够自动学习和适应不同任务的需求，快速实现对新任务的适应能力。

https://github.com/geekan/MetaGPT 33.9K

09 ShortGPT

ShortGPT是一个强大的框架 ，用于自动化内容创作。 它简化了视频制作、素材采集、 语音合成和编辑任务。

自动化编辑框架：通过以LLM为导向的视频编辑语言简化视频制作过程。

脚本和提示：为各种LLM自动化编辑过程提供即用脚本和提示。

配音/内容创作：支持包括英语与、西班牙语呂、 阿拉伯语ü、法语門、波兰语 画、德语闡、意大利语門、葡萄牙语²、俄语画、普通话圖、 日语画、 印地语 d、韩语两等多种语言（使用EdgeTTS支持30多种语言以上）。

字幕生成： 自动生成视频字幕。

素材采集：从互联网上获取图像和视频素材 ，根据需要连接网络和PexelsAPI。

存储和持久性：通过TinyDB确保自动编辑变量的长期持久性。

这个框架专注于处理短文本的AI Agent开发，具备高效的文本生成和理解能力。适用于需要实时响应和快速推断的应用场景。

https://github.com/RayVentura/ShortGPT 4.6K

开源AI Agent框架为开发者提供了丰富的资源和工具，加速了智能应用的开发和创新。无论是从事聊天型AI Agent开发、多模态应用构建还是实现高性能智能Agent，上述九种开源框架都将成为您的得力助手。通过借助这些框架，我们能够更快地构建出智能化的应用，推动人工智能技术的发展和应用。

如何学习AI大模型？

作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

一、全套AGI大模型学习路线

AI大模型时代的学习之旅：从基础到前沿，掌握人工智能的核心技能！

二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

三、AI大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

四、AI大模型商业化落地方案

作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。