如果计算机没有 NVIDIA® GPU，安装CPU版的PaddlePaddl

如果您的计算机有 NVIDIA® GPU，并且满足以下条件，推荐安装GPU版的PaddlePaddl，CUDA 工具包8.0配合cuDNN v7.1+, 9.0/10.0配合cuDNN v7.3+，GPU运算能力超过1.0的硬件

安装步骤：

python -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

或者

python3 -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

确认是不是x86_64处理器架构：

python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"

2.使用conda安装

在进行PaddlePaddle安装之前请确保Anaconda软件环境已经正确安装。软件下载和安装参见Anaconda官网(https://www.anaconda.com/)。

安装步骤：

检查Python的版本

如果使用 Python 2，使用以下命令确认是 2.7.15+

python --version

如果使用 Python 3，使用以下命令确认是 3.5.1+/3.6/3.7

 python3 --version

创设虚拟环境：使用的python版本为2.7:

 conda create -n paddle_env python=2.7

如果您想使用的python版本为3.0以上

 conda create -n paddle_env python=3.X

注：X为版本号；如python3.5，X=5.

确认conda虚拟环境和需要安装PaddlePaddle的Python是预期的位置，因为您计算机可能有多个Python。进入Anaconda的命令行终端，输入以下指令确认Python位置。

 在 Windows 环境下，输出 Python3 路径的命令为：

where python3

检查架构如上。

安装PaddlePaddle：

CPU版本：如果只是想安装CPU版本请参考如下命令安装

conda install paddlepaddle

GPU版本：如果想使用GPU版本请参考如下命令安装如果是使用 CUDA 8，cuDNN 7.1+，安装GPU版本的命令为：

 conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=8.0

如果使用 CUDA 9，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：

 conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=9.0

如果使用 CUDA 10.0，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：


 conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.0

总结

本文对PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning)这一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架的安装进行概述。环境是学习的必要条件，仅供参考，参考如下，如有侵权，联系删除。

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飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点：同时支持动态图和静态图，兼顾灵活性和效率；精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持；真正源于产业实践，提供业界最强的超大规模并行深度学习能力；推理引擎一体化设计，提供训练到多端推理的无缝对接；唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台https://www.paddlepaddle.org.cn/

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你会进行PaddleOCR的环境配置吗？_paddleocr环境

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前言

一、PaddleOCR是什么？

二、使用步骤（常用的）

1.windows下安装

环境准备

选择cpu情况：

安装步骤：

确认是不是x86_64处理器架构：

2.使用conda安装

安装步骤：

安装PaddlePaddle：

总结

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