AI绘画井喷？MJ和SD到底谁更适合用于商业？浅谈一下_为什么用mj的比sd的人多

23年是个AI井喷式爆发的一年，以ChatGPT为代表的各类AI如雨后春笋般快速撅地而出，我们在震撼于AI发展的同时，我们也快速意识到：这仅仅只是个开始，革命已经到来。

出自Stable duffusion

对于美术设计大类的相关从业者来说，AI绘画无疑在各个圈子里都掀起了一股狂风热浪，特别是在去年年底到此时此刻，AI绘画在短短几个月内，有了非常惊人的突破后，所有人都在讨论，态度不一。

有的表示鄙视，强烈抵制。

有的表示狂喜，迅速加入。

而更多的表示无奈，只能试着与他共处。

而我，也是平庸的第三种。

出自Midjourney

出自Stable duffusion

谈到AI绘画，我们一定会想到大名鼎鼎的Midjourney和Stable diffusion。相信大家的朋友圈都已经被两者产出的AI作品冲烂了，上面我们展示的两张图就是两个平台，分别做出的绘画效果（以下简称MJ和SD）

为什么世界公认的AI绘画会以这两个产品作为代表呢？其实很简单，因为这两个在自身能力都相当出众的情况下，代表了AI绘画的两个截然不同的赛道。

在两者都使用了一段时间后，我们做一个简单的对比：

Midjourney：

优点：质量奇高，上手入门很快，操作简单（特别V5），只需简易关键词即可输出高质量的图像，官网优质（能快速查看大量优质作品的Prompt）

缺点：完全付费，只能使用官方提供模型，对图像自定义范围较低，对图像二次操作范围很低，风格较为固定（相对SD）,提示词有限制，需联网部署，保密性和安全性较低

MJ官网,这里我们能看到大量的优质作品及其Prompt

Stable diffusion:

优点：开源免费，对于生成的图像内容，风格可以高度自定义，对图像二次操作范围极大，资源丰富，生成内容无限制，本地部署无需联网，安全性和保密性较高，有很多优质插件辅助

缺点：上手难度较大，生成高质量图像有一定门槛（需要配合优质大模型小模型以及prompt等等），出优质图像概率比MJ低。

C站,Stable duffusion的模型库网站

以上就是对于两款AI绘画产品的简单对比，其实如果从使用感觉上来说，类比于我们的CG软件的话，MJ更偏像于C4D，SD更偏像于Houdini**。**当然这只是一个粗略简单的使用感觉的类比。实际上手使用AI的难度，个人觉得会小于CG软件十倍左右（这里不代表去开发ai各种新赛道的难度，仅仅只是从使用上说）。

那么简单了解了两者的不同后，其实我们就能理解为什么我们会说，两者是完全不一样的赛道了。

MJ的使用群体更偏向于大众化，只是出于兴趣或者好玩，又或者只是简单需要AI辅助去寻找灵感，开课收割，又或者甲方需求不是特别的细化的情况，那么MJ非常合适，他能快速的解决你的这些需求，缓解相关从业人士的焦虑，当然唯一可惜是需要付费。

出自Midjourney

SD的使用群体则更偏向于精准化，各类人群需求不同，所产出的内容天差地别，这意味着各类人群都能在SD里找到自己的使用方式和最佳体感。

出自Stable duffusion

那么站在商业化的角度来说，SD显然是比MJ更加适合用作商业服务的，**因为对于美术有需求的甲方来说，能够指哪打哪，一定的他愿意付费的重要原因，**而不是简单的通过概率试错来达到结果的收获。没有一个甲方会愿意为虚无的运气付费的，相信我。

举个简单的例子，如果我们要把一个特定的产品放在AI绘画的场景中，比如一个包，一件衣服，一个手机，这个需求MJ操作起来难度就会偏大，大概率我们需要进入第二个软件进行二次修复。

但是SD则不同，或者说他就可以担任这个二次修复的工作，通过简单的10分钟的训练，你就可以得到对应产品的模型数据，这样以来，我们就能快速的把产品进行高效率的美术包装产出展示。

出自B站UP主：靠谱的轩轩

在AI的时代，未来什么最值钱？那毫无疑问一定是数据了，没有数据现在所有的AI一切都无从谈起，**所以对于想从事ai方向工作的同学来说，学会“炼丹”，会建立不同风格的模型，一定是提升自己价值的重要且必要的手段！！**就像你玩C4D，一定要会OC或者RS渲染一样，未来AI岗位，会玩训练一定是个最低标准。

时代的洪流如潮水，汹涌起伏，波涛不定，站在这个时代，是我们的幸运，当然也是我们的不幸。对于一个新技术的来临，初阶时一定是被高估的，而有先行者迈步开拓时，又一定是被讽刺低估的。

所以我们一定要冷静接受当下的现状，不过多焦虑，但也一定不要忽视且否定，勇敢的去探索与学习，但一定不要丢下自己的艺术审美。就像卖大哥大的厂商如果一开始对手机的出现嗤之以鼻，不屑一顾，那么滚滚的时代一定会把他无情的泯灭在历史的长河中

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。

感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。

一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！

三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

若有侵权，请联系删除