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自然语言处理(natural language processing,NLP):从人工智能研究的开始一开始,它就作为这一学科的重要研究内容探索人类理解自然语言这一智能行为的基本方法。利用计算机工具对人类所特有的语言信息(包括口语信息和文字信息)进行加工,并建立各种人-机-人系统。
研究方向:
自然语言处理研究的问题一般涉及自然语言的形态学、语法学、语义学和语用学等几个层次。
一般认为,自然语言处理中存在着两种不同的研究方法,一种是理性主义方法,一种是经验主义方法。
理性主义方法认为,人的很大一部分语言知识是与生俱来的,由遗传决定的。在具体的自然语言问题研究中,理性主义方法主张建立符号处理系统,由人工整理和编写初始的语言知识表示体系(通常为规则),构造相应的推理程序,系统根据规则和程序,将自然语言理解为符号结构——该结构的意义可以从结构中的符号的意义推导出来。
经验主义方法也是从假定人脑所具有的一些认知能力开始的。
好,今天先停在这。
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