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使用Stabel Diffusion_guidance scale

guidance scale

Stabel Diffusion是由CompVis、stabel AI和LAION的研究人员和工程师创建的文本到图像的潜在扩散模型。它由来自LAION-5B数据库子集的512x512图像进行训练。LAION-5B是目前最大的、可自由访问的多模态数据集。

在这篇文章中,将介绍如何使用diffusion库实现Stabel Diffusion模型生成图像,并讲解Stabel Diffusion的工作原理,最后深入了解diffusion如何允许用户自定义图像生成管道。

如何有需要了解Diffusion原理的可以参考下面这篇博客
Diffusion Model算法

也可以在线实现stabel Diffusion模型,地址如下
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在输入框的第一行就是输入的text图像描述,第二行算是是生成图像模型的迭代时间,迭代时间越长图像质量画质越高,应该是分成三档(high quality,mid quality,low quality),也可以自己设置迭代次数

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