Datawhale AI夏令营- 基于术语词典干预的机器翻译挑战赛

DAY1

第一天加入这个AI夏令营，分享一下今天的学习经历。

首先我们需要在学习指南的指导下速通学习手册，完成赛事的报名等准备工作

接下来开始下载代码文件，分别是模型训练的代码脚本文件和训练模型所用到的数据集（赛题制定数据集）

第三步就是启动魔搭GPU环境，并根据学习手册的指引运行baseline。

今天才刚拿到电脑，开始学习的时候已经较晚了，所以就简单的尝试运行了一次，并在赛事官网提交了成绩，结果为0.4357分，很低的分数，不过是鉴于0基础的第一次，我想在第二天的学习中我应该会有进一步的提升空间。

完成了自己的初步探索后，在九点，辅导老师开始了本次夏令营的第一节课，仔细地为我们解读了学习手册的内容，使我们对本次夏令营的学习活动有了更加清晰的了解，在完成对TASK1学习内容的解读后，老师为我们讲解了如何进一步提升测试分数的方法：

主函数中增大N数据集的数量：
增加训练模型的次数

这两个方面。

这就是今天学习的主要内容了。