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【CNN】理解卷积神经网络中的通道 channel_scxyz的博客-CSDN博客_cnn通道在深度学习的算法学习中,都会提到 channels 这个概念。在一般的深度学习框架的 conv2d 中,如 tensorflow 、mxnet ,channels 都是必填的一个参数。channels 该如何理解?先看一看不同框架中的解释文档。首先,是 tensorflow 中给出的,对于输入样本中 channels 的含义。一般的RGB图片,channels 数量是 3 (红、绿、蓝)...https://blog.csdn.net/sscc_learning/article/details/79814146 通道数channels就是本次卷积中卷积核filter的数量,本层的输出通道数out_channels等于下一层的输入通道数in_channels。
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