揭秘Conda：Python开发者必备的包管理神器_conda包管理工具

conda 简介

Conda 是一个开源的包管理系统和环境管理系统，用于安装和管理软件包以及创建和维护不同的软件环境。

它最初是为 Python 语言设计的，但现在已经支持多种编程语言，包括 R、Ruby、Lua、Scala 等。

1、Anaconda：是一个开源的 Python 发行版，包含了 conda 、python 等180多个科学包及其依赖项

2、Miniconda：本质上是一个 conda 环境的安装程序，只包含 Conda 及其依赖项（其中包含 Python ），以便环境纯净

关于anaconda

（anaconda 除了 Python 外一般还有以下几个工具）

1、anaconda官方主页：https://www.anaconda.com/

2、Anaconda Navigator：是Anaconda可视化的管理界面

3、Anaconda Prompt：是一个Anaconda的终端，可以便捷的操作conda环境

4、Jupyter notebook：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程

5、Spyder：是一个使用 Python语言 的开放源代码跨平台科学运算 IDE。Spyder可以跨平台，也可以使用附加组件扩充，自带交互式工具以处理数据。

下载

官网源

1、anaconda: https://repo.continuum.io/archive/index.html

2、miniconda: https://repo.continuum.io/miniconda

清华源

1、anaconda：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D

2、miniconda：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/?C=M&O=D

安装

一直点击下一步，完成安装

配置环境变量

找到刚才安装的软件目录

设置环境变量

打开命令窗口

输入 conda 。出现以下内容就说明成功了

conda 常用命令

查看当前存在哪些虚拟环境

conda env list 或 conda info -e
1

创建虚拟环境

# --prefix 指定虚拟环境的位置 
# python 版本
conda create --prefix=D:\Anaconda3\envs\NLP\你的环境名称 python=3.10 

# 或者

# -name 虚拟环境名称
conda create -name omniparse-venv python=3.10
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开启虚拟环境

conda activate xxxx
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关闭虚拟环境

conda deactivate
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删除虚拟环境

conda remove -n xxxx --all
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克隆环境

conda create --name newname --clone oldname 
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彻底删除旧环境

conda remove --name oldname --all
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查看已经安装的文件包

conda list
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更新xxx文件包

conda update xxx 
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卸载xxx文件包

conda uninstall xxx
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conda 在Pycharm 配置

1、创建一个虚拟环境

2、在pycharm中打开代码，并点击设置

3、配置虚拟环境

4、打开终端，可以查看已经进入到虚拟环境

此时就可以安装对应的软件包在虚拟环境了，跟本地环境向隔离

总结

Conda 虚拟环境提供了多种好处，特别是在软件开发和数据分析等需要精确控制依赖关系的领域

以下是 Conda 虚拟环境的一些主要优势：

1、环境隔离：每个虚拟环境可以拥有自己的一套库和依赖版本，从而避免不同项目之间的依赖冲突。

2、依赖管理：Conda 能够自动处理软件包的依赖关系，确保所有依赖项的兼容性和正确安装。

3、开发灵活性：开发者可以在不同的虚拟环境中尝试不同的库版本，无需担心影响全局环境。

4、项目可移植性：通过创建包含所有依赖的虚拟环境，项目可以在不同机器或环境中无缝迁移。

5、版本控制：Conda 允许用户安装特定版本的库，这对于需要特定依赖版本的项目非常有用

通过使用 Conda 虚拟环境，开发者可以更有效地控制项目依赖，提高开发效率和代码质量