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1.1闲聊型:根据上下文进行意图识别、情感分析等,然后生成开放性回复;
1.2任务型:在NLU(领域分类和意图识别、槽填充)、DST、DPL的基础上,根据学习到的策略来生成对话回复,一般回复包括,澄清需求、引导用户、询问、确认、对话结束语等。
1.3知识问答型:根据问句类型识别与分类、信息检索或文本匹配生成用户需要的知识(知识、实体、片段等),这类回复相比单纯的信息检索用户体验会更好,因为一般信息检索还需要用户根据搜索结果自己找所需信息。
1.4.推荐型:根据用户的爱好来进行兴趣匹配以及候选推荐内容排序,然后生成给用户推荐的内容。
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