关系抽取（一）

        关系抽取从流程上，可以分为流水线式抽取（Pipline）和联合抽取（Joint Extraction）两种，流水线式抽取就是把关系抽取的任务分为两个步骤：首先做实体识别，再抽取出两个实体的关系；而联合抽取的方式就是一步到位，同时做好了实体和关系的抽取。流水线式抽取会导致误差在各流程中传递和累加，而联合抽取的方式则实现难度更大。

　　关系抽取从实现的算法来看，主要分为四种：

　　1、手写规则（Hand-Written Patterns）；

　　2、监督学习算法（Supervised Machine Learning）；

　　3、半监督学习算法（Semi-Supervised Learning，比如Bootstrapping和Distant Supervision）；

　　4、无监督算法。

1. 手写规则模板的方法

　　1、例子：

　　有种关系叫做上下位关系，比如hyponym(France; European countries)。从下面两个句子中都可以抽取出这种关系：

　　European countries, especially France, England, and Spain...

　　European countries, such as France, England, and Spain...

　　两个实体之间的especially和such as可以看做这种关系的特征。观察更多表达这种关系的句子，我们就可以构造如下