【科普】【三大强势大语言模型怎么选？看这篇文章就够了！】【转载】_nalang模型

现在的人可以有多懒？啊，不，是多聪明？（毕竟人和动物的根本区别在于能否制造和使用工具。）

遇到任何事情，可以随时大小问。你甚至都不需要手动输入，因为语言输入已经帮你简化了这个步骤。

编写代码、写演讲稿、制作PPT、制定旅游攻略、甚至是脑筋急转弯、情感问题......它都可以帮你解决。

一切的一切，你都只需要一款AI！

话说到这儿，我们知道是ChatGPT彻底将大语言模型的AI送上大热门，但是，你不会只知道ChatGPT吧？用一句过时的话说：那真是OUT了。

先简单铺垫一下，何谓大语言模型?（啰嗦一下，了解的可以自行略过。）

常规来讲，大语言模型又称LLM，是指尺寸超过一定量级的预训练语言模型，基于海量无标注文本数据的深度学习模型。通俗简洁来讲，就是通过大量的参数训练，然后在你的指令下将它学到的内容调整、反馈给你。（输入→学习、整合→输出）

由ChatGPT“抛玉引砖”，国内外其他大语言模型可谓是层出不穷，本文一起来看看三款较为知名的大语言模型AI如何“上场厮杀、各显神通”。

（一）ChatGPT——Open AI

谈到大语言模型,ChatGPT“首当其冲”。

还记得，那是2022年11月30日的一个夜晚，天降紫微星，重整互联网。

短短5天内就有百万用户注册，”现象级走红“它当之无愧。

你以为只是昙花一现？no,no,no!绝对是种子选手，简直狂转酷炫牛炸天好不喽？！（hhh~稍显夸张啦）

优点：

1.语言处理能力极强

当你使用或者了解到它时，你真的不得不感慨：！这么牛？它可以做到近乎人类的语言理解和生成能力，很大程度上是无障碍沟通，而且对话反馈是高质的。语义、语法、语用均达到了很高的水平，对话逻辑清晰、上下文协调，并且能完成指令输出下不断优化的多轮对话，记忆力很强。

2.交互方式便捷

恰如其名："chat"。通过对话的方式完成与用户之间的交互，会有一定的趣味性（比如，有时候你可能觉得在戏耍一只猴子）。随时、随地线上访问，有问必答，消息秒回，态度诚恳又亲切，提供的解决方案多数靠谱管用——打着灯笼都难找！

3.涉及领域内容极广

ChatGPT依托大语言模型，而大语言模型的大，不仅在于训练数据巨大而且参数数量巨大(可理解为模型在训练过程中学到的知识）。其训练的语料覆盖的范围更是广，从书籍、新闻文章、科学论文到维基百科、社交媒体，它无不涉猎。也就是说，它类似于一个百科全书，大到编程专业活儿，小到情感纠葛处理等问题，它都能帮你解答。

4.高度智能化

在用户意图、知识链接等方面遥遥领先，能够模拟人类智能，虽然仍是弱人工智能，但你不会觉得它太弱智。

5.绘画功能强大

对比其他AI，ChatGPT在绘画上的水平可以说是降维打击。只要输出简单的语句指令，就能为你绘制较为高质的图画。不过，有时候会因为语言习惯差异，找不到合适的对应词。比如，饺子——dumplings指令，可能会被理解为包子。

缺点：

1.“幻觉”现象和可靠性问题

何为“幻觉”现象？

——AI做出似乎不符合其训练数据的自信反应，常见症状为：一本正经地胡说八道。心理学术语为：虚构症。

它可能会捏造事实、生成虚假信息，真实性和可靠性无法保证，很多时候答案仅供参考，还需自己认真辨别再做斟酌。

2.逻辑推理能力仍然较弱

作为走在前面的老大哥，我们还是肯定ChatGPT的推理能力的。但是，面对复杂逻辑推理或模糊问题，它同样会吃瘪。

3.敏感、偏激甚至有害的言论

好比网上的信息鱼龙混杂，未成年人可能会接收到不良信息，ChatGPT在无监督学习下同样面临这样的问题。预训练语料中含有的敏感、偏激、有害信息可能会被收集并被放大后反馈给用户。引发思想上、行为上的偏激，危害社会稳定。（emm...稍微放大了一点）

4.部署困难

作为千亿参数级别的超大模型，ChatGPT真的非常烧钱，开发、运行成本高，训练、部署对算力的要求极高。不然，带不动啊~

此外，毕竟作为国外应用，国内使用相对麻烦，普适性不强。

5.法律问题——知识产权、隐私权

ChatGPT的回答并未注明信息出处，而且数据经过加工处理，对知识产权有一定的侵犯，并且法律目前针对相关领域的立法保障还不够完善。

此外，为了进一步优化ChatGPT,OpenAI可能会在交互过程中过度搜集用户个人信息与资料，则可能侵犯到个人隐私。

6.社会伦理问题——取代性恐慌

最开始的时候，ChatGPT横空出世，不少人都在担心自己会不会被其取代，从底层法务人士到程序员群体，仿佛大家都感受到了危险。其实，总的来说，目前还不用过于焦虑，毕竟它仍处于弱人工智能阶段。能做到的只是搜集、整合资料，还未上升到创造阶段。

好比，程序员知道ChatGPT写的程序漏洞百出很鸡肋并不会完全依赖它，可见，目前的它还只能作为一个辅助工具。不过，如果完全不试着去使用AI，不免会丧失竞争力，面临被取代的风险。毕竟，人和AI都能做到的情况下，AI可能更有性价比哦~资本选谁，不必多说。而且，就算AI不会取代你，使用AI的人也会。大家理性客观看待。

（二）文心一言——百度

2023年3月16日，百度正式发布“文心一言”，8月30日向全社会全面开放。AI界，百度是中国大厂投资最多的，还是备受关注的，当时，所有人都在等着这款对标ChatGPT的产品。无论是期待着它出丑还是出彩，我们始终抱着看热闹不嫌事大的心态隔岸观火。

优点：

简单来讲，它拥有人工智能最基本的素质。前面提到的ChatGPT的一些优点，它也有，不过水平高低可以说是相形见绌。目前已升级至4.0版，为高贵的会员所专享，每3h内畅享100次问答。下面补充一些它的个性化优点。

1.常规渠道，平易近人

文心一言，更适合中国宝宝体质的国内平台。一个直接现实的点在于，它的进入渠道便捷，普适性强。一般人，使用ChatGPT可能还需要一波操作找到渠道，但是文心一言轻轻松松就可以拿下。登录百度官方页面即可，比较省事儿。

2.五大模块，广泛实用

文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成为其五大使用场景。日常生活、工作需要都可以满足。符合国人习惯，使用操控无技巧障碍。

3.扎根中国，中文理解能力强大

一方水土养一方人，一款AI利一款人。作为本土市场的大语言模型，在中文语言和中国文化上，拥有自身优势。既没有语言隔阂，也没有文化差异。举个例子，你用文心一言，不用担心它会将“饺子”理解为“包子”。即使是生僻的汉字理解起来也不在话下下。在诗歌方面可以说是完胜国外的AI，还是土生土长的才知道中国人的审美意旨。

4.实时性强，紧跟生活

能够支持实施热搜问答，时效性强。而且，可以回答当天某城市的天气状况、当下的股价情况等最新的内容。这是ChatGPT所不具有的优势，毕竟互联网环境不同，还是占了国内的优势。

5.敏感词屏蔽，避免争议

文心一言会自动拦截提交的敏感词，像不合时宜的人物、语词等内容均会受到限制。

6.实时协作，助力高效团队

多人在线协作是可以在文心一言上得到实现的，极大程度地便利了团队成员之间的沟通修改，使得团队使用拥有可能性。

缺点：

1.记忆力较差

语句记忆能力较差，在多轮问答中，有时候会记不住前面的内容。因此很多人更愿意将其作为一个搜索引擎。

2.绘画能力较弱

和ChatGPT并肩，还任重而道远（emm....看图说话吧，画质感人，人物抽象度较高，可能是3.5的版本过低了吧）

此外，经常get不到你点，画非所要，也是一个重要的改进点。

当然，所有AI的通病它也有，前面对ChatGPT的总结也部分适用于文心一言。

（三）蓝心小V——vivo

OriginOS 4中的蓝心小V，不再局限于小小的聊天框，而是融合了AI和系统，这在AI应用中绝对是实用度最高的。它最大的特点就是内嵌于手机系统，打破了权限墙。侧边栏、浮悬图标、小组件三大唤醒方式，随叫随到——你的贴心智慧助手！

优点：

1.打通了系统权限墙

拥有管理本地文件的权限，可以在小V的窗口操控手机，搜索相册里的图片、甚至是发到朋友圈，你只需要告诉小V就好。（语音输入的话为云端完成，还需要一键发送）好比一个操控台，类似于指挥中心。

前面提到它打破了系统权限墙，也就是说简化了操作。那么便捷性则是大大提高，哪怕是家里的老人也能轻松操作。自此等待不再成为遗憾，科技不再形成鸿沟~老少咸宜！

2.一键式服务，方便快捷

一键P图、一键配文发送朋友圈，一键查找APP权限、一键查找相册照片、一键总结文档内容。手机使用，通通一站式搞定。

3.关键性总结，省时省力

思维导图、SWOT分析针对网页、论文等内容，比起自己慢慢看，小V可以轻轻松松帮你划重点。紧急情况下使用真的实用，当然，偷懒也是个不错的选择。

4.翻译转换功能较强

可以实时外翻汉，打破语言屏障，解决语言理解问题，不需要翻译、不需要频繁操作，你只需要一个蓝心小V。

缺点：

1.受限于手机系统

成也萧何、败也萧何。蓝心小V落地于手机系统，获得了实际性广泛应用。但是其受众可能相对于前两者而言，就要小很多了，入口较为狭窄。

2.参数较小

蓝心小V的云端主力模型，只有700亿个参数，远远小于ChatGPT4公开资料显示的17600亿个参数。可以说是小巫见大巫了，当然，确实是一场不公平的比较，同时也不完全在一个赛道上。

3.整体水平有待提升

毕竟是手机端内置，要求也不能太高，针对手机智慧助手的定位，它确实还不错，很有性价比。但是，完全看大语言模型的身份，蓝厂还有很远的路要走。

想讲的内容很多，但篇幅有限，匆匆落笔至此。

结语

众多AI哪家强？空口无凭，实践才出真知。

ChatGPT4目前可以说是打遍天下无敌手，遥遥领先。可能国内的一些语言模型还是难以望其项背，但是从大局来讲，还是希望国产AI能如同雨后春笋般发展起来并穷追不舍。再者，相信各位大厂的程序员们也不是吃素的！国内的AI虽仍差火候，假以时日，也能有更大的成就！

参考资料

[1]夏润泽,李丕绩.ChatGPT大模型技术发展与应用[J].数据采集与处理,2023,38(05):1017-1034.DOI:10.16337/j.1004-9037.2023.05.002.

[2]胡泳.当机器人产生幻觉，它告诉我们关于人类思维的什么？[J].文化艺术研究,2023(03):15-26+112.

https://www.bilibili.com/video/BV12N411x7FL?vd_source=4946c22c3e9ea21a30dfcc2879c02755

https://www.bilibili.com/video/BV1fu4y1F7fD?vd_source=4946c22c3e9ea21a30dfcc2879c02755

https://www.bilibili.com/video/BV1wC4y1n7Jj?vd_source=4946c22c3e9ea21a30dfcc2879c02755

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三大强势大语言模型怎么选？看这篇文章就够了！