AI大模型没那么神秘，3个超简单秘诀让你轻松上手！

01、国内的大模型超优秀

是不是听说ChatGPT的强大功能后，早就手痒了，可是受限于环境，在为无法使用而遗憾呢？

别急，我们国内的大模型也棒棒的，在中文领域已经超越了ChatGPT3.5，还是免费的，多香呀，来试试吧！

咱刚开始用，不贪多，我就介绍两个最优秀的通用大模型“选手”给你！

选手一：擅长长文，可以阅读文件和网址的，拥有最酷名字的——月之暗面KIMI！

https://kimi.moonshot.cn/（网页版）

另外，还有微信小程序版和手机APP版。

选手二：时常给我惊喜的、拥有丰富智能体的“智谱清言”选手！（“智能体”可以理解为被设定好角色的AI模型）

https://chatglm.cn/（网页版）

另外也有手机APP版。

现在，就动手试试与大模型对话吧！

问问它：“什么是大模型？”看看能得到什么回答吧！

哈哈，你得到了什么答案呢？跟我的一样吗？（不一样是很正常的！）

其实，“什么是大模型”这个问题，我们问的比较笼统，并没有明确地告诉大模型，我们想了解的是什么类型的大模型。

于是，智谱清言大胆预测我们问的就是“大语言模型”，于是给出了关于“大语言模型”的解释。

而kimi这把很严谨，它列举了常见的不同领域的模型，最后还询问了我们是否要问的人工智能领域的大模型。

可见这种笼统的问法是有风险的，可能会得到不确切的回答。

那么，我们该怎么问才能得到更好的回答呢？

接着往下看！

02、一生爱“接龙”的大模型

你在等待大模型生成答案的时候，有没有发现这样一种现象。

大模型并不是直接给出一个完整的句子和段落的，它是一个字一个字往外蹦的！区别只是蹦的速度的快慢。

最开始的时候，我在想，这大模型怎么这么慢，还要一个字一个字的往外吐，能不能干脆点，直接给我一段话！

后来我才发现，原来这是大模型工作方式呀！

我们可以简单的理解为，大模型在按照概率玩一种接龙游戏。

它首先从我们的提问中“抽取”关键词，然后给这些关键词“接话”，每次只接“一”个字。

我们的提问，和已经生成的所有的字，都是它生成下一个字的基础。

因此，大模型的回答必然是一个字一个字的蹦的！

当然，这是简易的理解，实际的原理远比这要复杂和细腻。但这种简化的描述，已经足够给我们很多启示，让我们更加理解该如何与大模型对话。

所以，我们可以得到以下结论：

1. 大模型并不是理解了我们的问题后，从答案库里找到的答案。
2. 大模型是抽取关键词后，以一种复杂的接龙游戏，得出的答案。
3. “关键词”是按概率抽取的，接龙也是按概率抽取的，因此大模型对问题的“理解”和对答案的揭晓，均有随机性。

而通过以上的分析后，我们又可以得出以下推论：

1. 在提问时，给出明确具体的关键词，非常重要。
2. 大模型给出的答案是“抽盲盒”的结果。因此，对答案不满意的时候，不妨把同一个问题多问两次，看看结果有什么不同。
3. 抽盲盒的准确性，很大程度上取决于大模型的训练。因此，选择一个合适的大模型非常重要。

因此，我们就知道该怎么做啦！

刚才的问题回答是不是不够满意，那么下面按照以下小窍门，再进行调整吧！

03、三个小窍门

窍门一 给大模型一个“身份”

通过上面的讨论，我们知道，给大模型一个身份，其实就是给了它一个非常贴切的关键词，让它找到合理答案的准确性大大提高。我们来试试给予大模型身份后，它的回答会有什么不同。

例如，让我们来问大模型“什么是复利效应”。

如果直接提问，它会给出一个很“学术”的很难懂的笼统回答。

但是，我如果给他一个身份，以长期主义者的身份来解释复利效应。他就会给出复利效应在学习等其他领域的意义，并且回答的更生动易懂，更有交流感啦！

告诉大模型“你是谁”，其实相当于告诉了大模型这个问题的背景，那么他也会给出更贴合你的身份需要的问答。

让我们回到“什么是大模型”这个问题，如果你告诉它“我是一个8岁的孩子”，它的回答又会有很大变化。

面对孩子，大模型也变得温柔了起来，语言也采用了孩子能够听懂的语言来回答，显得非常的友好。

窍门三：多抽几次盲盒

由于大模型生成的答案具有随机性，因此对回答不满意的时候，先不要着急，原话再问一遍就好。

比如，刚才KIMI的回答不是关于大语言模型的，我不太满意，我就点击“再试一次”。果然这一次，我就满意多了。

04、结语

以上就是，超简单，但是超好用的三个入门级小窍门啦！

简单到可以随学随用，赶紧用起来吧！

遇到什么小麻烦，不用急着找人，先来问问大模型吧！

不管是什么人，大模型都能扮演一把！

AI时代，我们不需要自己强大到去做一个大模型，我们只要会用大模型就好！

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对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门大模型是可以考虑的。

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