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老鸟飞过,只做学习使用,欢迎交流 .
注意:本文章是基于前面的章节进行开展
在单体应用中通常情况下只有一个数据库(单数据源),集成事务是一个非常容易的工作。Spring对事务做了很好的管理,我们只需要通过简单的注解@Transactional就可以完成本地事务管理。
但是在微服务项目中事务的管理变得困难,因为微服务项目往往有很多的数据库组成,如果在一个业务中涉及到了对多个微服务以及多个数据库的写操作(跨多个数据源),那么要如何才能保证多个数据库组件的读写一致呢?即:同时操作两个数据库,数据库A写操作成功过,数据库B写操作失败要怎么样让数据库A的写操作回滚?很显然用本地事务管理是不能实现了。
我们知道,虽然Spring对事务做了很好的管理和封装,但是最终都是调用数据库的事务命令完成事务管理,那在微服务中是跨多个数据库的写操作,如果想要实现事务管理(要么都成功,要么到失败)就需要协调多个数据库的提交,回滚等操作,这就需要使用分布式事务框架来实现。
eata(Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture) 是 阿里巴巴开源的分布式事务中间件,致力于提供高性能,零入侵和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。
Seata 的设计思路是将一个分布式事务可以理解成一个全局事务,下面挂了若干个分支事务,而一个分支事务是一个满足 ACID 的本地事务,因此我们可以操作分布式事务像操作本地事务一样。
Seata相关术语
Transcation ID(XID) : 由事务协调者创建的全局唯一的事务ID
Transaction Coordinator(TC) - 事务协调器:一个独立运行的组件,负责维护全局事务的运行状态,负责根据TM的指令协调并驱动全局事务的提交或回滚,负责向资源管理器发起事务提交,回滚指令。
Transaction Manager - 事务管理器 :控制全局事务的边界,负责开启一个全局事务,并最终发起全局提交或全局回滚的决议,通知TC提交或者回滚事务。
Resource Manager(RM) - 资源管理器: 控制分支事务,负责分支事务注册、负责向TC汇报分支事务状态,并接收事务协调器的指令,驱动分支(本地)事务的提交和回滚
Seata全局事务执行流程如下:
角色说明
TC事务协调者是一个独立的服务,由Seata提供。
Business是我们的微服务作为业务主服务,它也是事务管理者TM(通过导入TM的jar来集成)
Business通过远程调用Order服务下单和调用Account服务修改账户,Order和Account作为资源管理器RM(导入RM的jar来集成)
正常执行流程:
异常执行流程:
前面2个步骤都跟上面一样,这里省略 , 在第 3 步的时候,Order在可能因为某种原因本地分支事务提交失败了,那么RM会向TC上报一个失败的事务状态
在第 4 步 ,这个时候代码回到Business,这时TM事务管理器会向TC事务协调者发起全局事务回滚请求,TC向RM事务分支发起事务回滚请求,RM(Order, Account)收到回滚指令,然后会解析undo log,指向反向操作,把数据还原到修改之前,删除undo log,提交本地事务。
下载Seata-server :https://github.com/seata/seata/releases , 然后解压Seata,我们需要对Seata做一些配置,比如事务日志基于DB,使用Nacos作为服务注册发现组件。
修改配置文件 config/file.config 修改事务日志存储为DB : store修改为db
创建数据库 seata ,并导入相关的事务日志表的SQL脚本
数据库如下
执行 bin/seata-server.bat 启动
准备2个微服务,订单,账户,每个微服务有自己的数据库,自己创建表,然后演示一个下单,修改账户的案例来演示分布式事务。
准备工作:搭建好基本服务,链接上自己的数据库,创建好domain,server,mapper,controller等组件 , 做好服务注册发现等相关工作,然后导入Seata依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<artifactId>seata-all</artifactId>
<groupId>io.seata</groupId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.seata</groupId>
<artifactId>seata-all</artifactId>
<version>0.9.0</version>
</dependency>
application.yml配置
server:
port: 1020
spring:
application:
name: order-server
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848
alibaba:
seata:
tx-service-group: default-test #事务组要和seata/config/file.conf中的事务组对应 ,key匹配
datasource:
url: jdbc:mysql:///seata-order?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
username: root
password: admin
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
#type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
mybatis:
mapper-locations: classpath:mapper/*Mapper.xml
把seata/config中的配置文件 file.conf 和 registry.conf 拷贝到resources中 , resources/file.conf 如下
service {
#vgroup->rgroup
vgroup_mapping.default-test = "default" #修改事务分组名称 ,
...
store {
## store mode: file、db
#mode = "file"
mode = "db" #事务日志存储到db
...
## database store
db {
datasource = "dbcp"
## mysql/oracle/h2/oceanbase etc.
db-type = "mysql"
driver-class-name = "com.mysql.jdbc.Driver"
url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata"
user = "root"
password = "admin"
min-conn = 1
max-conn = 3
global.table = "global_table"
branch.table = "branch_table"
lock-table = "lock_table"
query-limit = 100
}
}
resources/registry.conf 如下
registry {
# file 、nacos 、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
#type = "file"
type = "nacos" #使用Nacos作为注册中心
nacos {
serverAddr = "localhost:8848" #nacos的地址
namespace = ""
cluster = "default"
}
需要注意的是:application.yml中的 tx-service-group: default-test
的值和 resources/file.conf 中的vgroup_mapping.default-test
= “default” 的key对应 。
配置DataSource , 把DataSource代理给Seata , Seata就是通过DataSourceProxy来向TC发起事务注册,其实我们这里的Order即使TM,也是RM。
//使用seata对DataSource进行代理
@Configuration
public class DataSourceProxyConfig {
//mapper.xml路径
@Value("${mybatis.mapper-locations}")
private String mapperLocations;
//手动配置bean
@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource")
public DataSource druidDataSource(){
return new DruidDataSource();
}
@Bean
public SqlSessionFactory sessionFactory(DataSourceProxy dataSourceProxy) throws Exception {
SqlSessionFactoryBean sessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
sessionFactoryBean.setDataSource(dataSourceProxy);
sessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(mapperLocations));
//事务管理工厂
sessionFactoryBean.setTransactionFactory(new SpringManagedTransactionFactory());
return sessionFactoryBean.getObject();
}
@Bean
public DataSourceProxy dataSource() {
return new DataSourceProxy(druidDataSource());
}
}
主配置类排除DataSource的自动配置 ,因为上面已经手动配置了DataSource
//服务注册与发现
//排除DataSource自动创建
@SpringBootApplication(exclude = DataSourceAutoConfiguration.class)
@EnableDiscoveryClient
@MapperScan("org.example.mapper")
public class OrderServerApplication1020 {
//...
在发起调用的主业务方法上贴注解 : @GlobalTransactional 开启全局事务
@GlobalTransactional //全局事务标签
@Transactional //本地事务标签
@Override
public void createOrder() {
//简单模拟下单
orderMapper.createOrder();
//简单模拟修改账户
accountService.updateAccount();
}
最后记得在订单的数据库插入一个表,可以从Seata 的安装目录的config目录中找到 db_undo_log.sql 脚本,该表的作用是Seata在处理事务的时候做事务日志和回滚用
CREATE TABLE `undo_log` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`branch_id` bigint(20) NOT NULL,
`xid` varchar(100) NOT NULL,
`context` varchar(128) NOT NULL,
`rollback_info` longblob NOT NULL,
`log_status` int(11) NOT NULL,
`log_created` datetime NOT NULL,
`log_modified` datetime NOT NULL,
`ext` varchar(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
同订单服务一样的做法,只是 accountService 不需要打 @GlobalTransactional
@Transactional
@Override
public void createOrder() {
//简单模拟下单
orderMapper.createOrder();
//简单模拟修改账户
accountService.updateAccount();
}
启动Order和Account ,向Order发起下单请求,那么Order和Account的数据库都会修改成功,然后在accountService.updateAccount()业务逻辑中抛出异常,再次访问,那么所有的数据都不会修改成功,事务统一回滚。
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