OpenAI开大，一夜间GPT4o完全开放，隐藏大招直接把我干懵了！

帅哥美女们，OpenAI开大了，一夜之间宣布向所有人免费开放 GPT4o，包含浏览、视觉、数据分析、文件上传和创建GPTs等功能。

我率先测试了一下，视频文件浏览分析的能力，让他看《庆余年2》，真的绝了！没想到OpenAI竟然还有所保留，偷偷隐藏了很多大招，隐藏大招直接给我干懵了！

我们更新后打开GPT选择4o模型，我们先看下这个视频片段，然后把这个视频给GPT4o，让他告诉我，能做什么，列举给我，直接给我干懵了，从看视频分析视频，到剪辑、格式转化，提取音频、字幕，截图、添加字幕、视频合并等，关于视频的一条龙工作流都全包了。

When we update and select the GPT-4o model, we first review a video clip. After sharing this video with GPT-4o, it can outline an array of tasks it is capable of performing, which can indeed be overwhelming. From analyzing and editing the video, to converting formats, extracting audio, generating subtitles, taking screenshots, adding subtitles, and merging videos, GPT-4o can handle a comprehensive workflow related to video processing. This showcases the model’s extensive capabilities in managing and manipulating video content efficiently.

先让他完成1，视频浏览分析，马上提取了视频内容的关键帧给我，还贴心的问我还要帮我干点啥，剪辑视频，马上剪辑好把视频扔给我，比办公室里的牛马还快，接下去的几项测试，由于系统限制也能是刚更新，出现了问题，但我觉得距离取代各种剪辑软件不远了。

Initially, the model completes task 1, video browsing and analysis, by swiftly extracting key frames from the video content and considerately asking what more it can assist with. When requested to edit the video, it quickly completes the task, proving to be faster than traditional office helpers. While subsequent tests encountered some issues due to system limitations or possibly because it’s a newly updated feature, it seems that the model is not far from replacing various video editing software. This demonstrates its potential to streamline and enhance video production workflows significantly.

最后，实时语音和视觉模型马上来了，大家可以留意一下，帅哥美女们怎么看？

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

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