Stable Diffusion AI工具操作指南_sd生成狮子的提示词

1. 什么是SD

SD AI工具基础版，全称为“Simple Drawing Artificial Intelligence”，是一款专为初学者设计的AI图形生成软件。它通过直观的用户界面和强大的算法支持，使用户能够轻松创造出丰富多彩的视觉内容，无需专业的设计技能。

Stable Diffusion是一个革命性的AI软件平台，以其独特的去噪扩散过程和卓越的图像生成质量而闻名。在艺术、游戏开发、虚拟现实等领域，Stable Diffusion正在改变我们创造和体验视觉内容的方式。本文将详细介绍Stable Diffusion的各个功能模块，让您深入了解这个强大的AI工具。

Stable Diffusion的基本原理： Stable Diffusion的核心原理是去噪扩散过程，包括正向过程和反向过程。正向过程通过逐步引入随机噪声，将一个清晰的图像转换为完全随机的噪声。反向过程则尝试从噪声中重建图像。Stable Diffusion通过深度学习训练，学习从噪声中生成图像，从而实现高质量的图像生成。这种独特的方法使得Stable Diffusion能够生成具有高度逼真度和细节的图像，为用户提供了前所未有的创作自由。

功能模块概述： Stable Diffusion包含多个功能模块，包括图像生成、图像编辑、图像修复、图像转换、用户界面和API等。这些模块协同工作，提供完整的图像生成和编辑解决方案。接下来，我们将对这些功能模块进行详细介绍。

详细功能模块介绍： 图像生成模块是Stable Diffusion的核心功能之一。用户可以通过设置提示词、调整参数如采样步骤和噪声强度等，实现个性化的图像生成。图像编辑模块允许用户对图像进行编辑和修改，如调整大小、裁剪、旋转等，以满足不同的图像处理需求。图像修复模块则能够修复和增强图像，去除噪声、修复损坏的部分等，恢复图像的清晰度和质量。图像转换模块则可以将图像从一种风格转换为另一种风格，实现创意和艺术效果的转换。用户界面提供了直观的操作界面，方便用户使用Stable Diffusion的各种功能。API和集成则使用户能够通过编程方式与Stable Diffusion进行交互，实现自动化和集成。

实际应用案例： Stable Diffusion在多个领域有着广泛的应用。在数字艺术领域，艺术家可以使用Stable Diffusion生成独特的艺术作品，展示他们的创意和风格。在游戏开发中，Stable Diffusion可以帮助开发者快速生成游戏场景和角色，提高游戏开发的效率。在虚拟现实领域，Stable Diffusion可以生成逼真的虚拟环境，提供沉浸式的体验。这些实际应用案例展示了Stable Diffusion在不同领域的应用潜力和优势。

1. 提示词简介

提示词（Positive Prompts）是用来告诉AI你希望图像中包含的内容或风格。它们可以是具体的物体描述、情感词汇、艺术风格或者是任何能够引导生成过程的描述性语言。例如，如果你想生成一张具有特定氛围的风景画，你的提示词可能是：“夕阳下的海边，金色的沙滩，远处有帆船，温馨而宁静。”

1. 1. 正向提示词方法

在编写和使用SD（Stable Diffusion）这样的AI模型时，正向提示词（也称为提示词、指令或描述）对于指导模型生成高质量的图像非常重要。以下是一些关于编写正向提示词的建议：

1. 明确具体：尽量提供清晰和详细的描述，这样模型更容易理解您的需求。例如，不仅要说“画一个美丽的风景”，而是说“画一个有雪山、湖泊和草地的美丽阿尔卑斯山风景”。
2. 使用形容词和修饰词：形容词和修饰词可以帮助模型更好地理解您想要的颜色、风格、情感等。例如，“明亮的天空”、“复古风格”、“快乐的氛围”。
3. 指定风格或艺术家：如果您想要模型生成某种特定风格或类似某位艺术家的作品，可以直接指明。例如，“梵高风格的老房子”。
4. 提供上下文：有时提供一些背景信息或上下文可以帮助模型更准确地理解您的需求。例如，“在傍晚的海滩上，一位正在散步的女士”。
5. 使用正确的语法和标点：尽量使用正确的语法和标点，这有助于模型更好地理解您的指令。
6. 避免模糊的描述：尽量避免使用模糊或含糊的描述，如“很多颜色”、“各种形状”，因为这可能会使模型生成不清晰或混乱的图像。
7. 限制使用否定词：尽量避免使用否定词，如“不要画红色的花”，因为这样可能会使模型感到困惑。
8. 测试和调整：在实际使用过程中，您可以尝试不同的描述方式，看看哪种方式能生成最符合您期望的图像。
9. 遵循道德和法律标准：确保您的描述遵守道德和法律标准，不要请求生成违法或不道德的内容。
10. 使用模型特定的指令：不同的AI模型可能有特定的指令或关键字，了解并使用这些指令可以帮助您更好地控制生成过程。

总之，编写清晰、具体、有指导性的正向提示词是使用SD等AI模型生成高质量图像的关键。希望这些建议能对您有所帮助！

1. 1. 正向提示词分类

1. 1. 正向提示词链接

【MJ技巧系列】如何写出好的 Midjourney V6 提示词 | AI启航（AICHINES） -AI知识库与前沿资讯平台

1. 1. 反义提示词
      1. 使用简介

反向提示词（Negative Prompts）则是用来排除你不希望出现在图像中的元素或风格。这有助于细化生成结果，避免不理想的元素出现，从而更精确地达到创作目的。例如，如果你不想让上例中的风景画中出现现代建筑，你可以添加反向提示词：“没有高楼大厦，没有现代建筑。”

通用反义词

(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), bad anatomy,DeepNegative, skin spots, acnes, skin blemishes,(fat:1.2),facing away, looking away,tilted head, lowres,bad anatomy,bad hands, missing fingers,extra digit, fewer digits,bad feet,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,extra fingers,extra limbs,extra arms,extra legs,malformed limbs,fused fingers,too many fingers,long neck,cross-eyed,mutated hands,polar lowres,bad body,bad proportions,gross proportions,missing arms,missing legs,extra digit, extra arms, extra leg, extra foot,teethcroppe,signature, watermark, username,blurry,cropped,jpeg artifacts,text,error,

1. 1. 1. 提示词例子

为了更好地理解反向提示词的应用，这里提供一些实例：

1.  场景细节排除：

a.  正向提示词：森林中的小木屋，温暖的灯光

b.  反向提示词：没有电线杆，没有现代车辆

2.  人物描绘：

a.  正向提示词：一位穿着中世纪盔甲的骑士

b.  反向提示词：背景无现代城市，脸部清晰无遮挡

3.  艺术风格控制：

a.  正向提示词：油画风格的山水画

b.  反向提示词：非像素化，非抽象表现

4.  物品细节：

a.  正向提示词：一束精致的玫瑰花

b.  反向提示词：花朵未枯萎，背景无杂乱物品

5.  情感氛围：

a.  正向提示词：幸福的家庭聚餐场景

b.  反向提示词：表情不悲伤，气氛不压抑

1. 1. 1. 使用技巧

● 明确具体：无论是正向还是反向提示词，尽量使用明确且具体的词汇，以减少歧义。

● 平衡使用：过多的反向提示词可能限制生成的多样性，要适当平衡正向与反向提示的使用。

● 测试与调整：根据生成结果不断调整提示词，以达到理想效果。

通过精心构造提示词和反向提示词，用户可以引导AI生成出既符合期望又具有创意的图像作品。

1. 1. 1. 相关链接

1.Stable Diffusion 提示词语法-博客园

https://www.cnblogs.com/ghj1976/p/stable-diffusion-ti-shi-ci-yu-fa.html

2.2024不可不会的StableDiffusion之反向提示词（六）-CSDN技术社区

https://m.blog.csdn.net/sgzqc/article/details/136051662

3.【AIGC】Stable Diffusion的提示词入门-CSDN技术社区

https://m.blog.csdn.net/qq_27070223/article/details/136122970

4.Stable Diffusion 提示词技巧-CSDN技术社区

https://m.blog.csdn.net/WANGJUNAIJIAO/article/details/138898521

5.Stable Diffusion教程：提示词（模型、插件、安装包可分享）-CSDN技术社区

https://m.blog.csdn.net/mate1357/article/details/138460977

6.你真的会用提示词吗？stable diffusion提示词语法详解-哔哩哔哩

你真的会用提示词吗？stable diffusion提示词语法详解 - 哔哩哔哩

7.第三节：stable diffusion提示词的使用-CSDN技术社区

https://m.blog.csdn.net/wwwfdfsf/article/details/138968244

8.Stable Diffusion 反向提示词Negative prompts-博客园

https://www.cnblogs.com/ghj1976/p/stable-diffusion-fan-xiang-ti-shi-ci-negative-prom.html

9.Stable Diffusion 反向提示词Negative prompts-博客园

https://www.cnblogs.com/ghj1976/p/stable-diffusion-fan-xiang-ti-shi-ci-negative-prom.html

10.你真的会用提示词吗？stable diffusion提示词语法详解-哔哩哔哩

你真的会用提示词吗？stable diffusion提示词语法详解 - 哔哩哔哩

提供提示词的例子很多，反现词的模版提供

根据搜索到的内容总结如下

当然，反向词（Negative Prompts）的设计目的是帮助排除那些不符合创作意图的元素，从而使得生成的图像更加接近理想中的效果。以下是一些反向词模板，您可以根据需要进行调整和组合：

1.  风格与质量排除:

a.  不模糊，无噪点，非低分辨率

b.  非卡通风格，非素描，非黑白

c.  避免抽象，非超现实主义

d.  无失真，无像素化效果

2.  情绪与表情控制:

a.  无悲伤的表情，非愤怒的面孔

b.  非紧张气氛，无惊恐的元素

c.  无消极情绪，非沮丧的姿态

d.  无人物闭眼，无打哈欠的表情

3.  场景与环境排除:

a.  无现代建筑，非都市背景

b.  非夜晚，非阴暗光线

c.  无雨天，非雪景，非雾中

d.  无脏乱差环境，非废弃场所

4.  物品与细节排除:

a.  无破损物品，非旧式装备

b.  无塑料质感，非合成材料

c.  无商标，无文字标识

d.  无特定品牌产品，非广告感

5.  构图与视角避免:

a.  非俯视视角，非极近特写

b.  无过于复杂的背景

c.  非剪影效果，非过度曝光

d.  无极端广角变形

6.  生物与自然界的排除:

a.  无昆虫，非野生动物环境

b.  非荒凉沙漠，非茂密丛林

c.  无枯萎植物，非凋谢花朵

d.  无危险动物，如蛇、猛兽

这些模板可以作为基础，根据您的具体需求进行修改和扩展。记住，反向提示词应当简洁明了，避免过于复杂以免引入不必要的干扰。在实践中，尝试不同的组合并观察生成结果的改变，可以帮助您更精准地掌握反向词的使用技巧。

请生成一篇SD AI工具权重操作步骤文章，要求有名称定义，模块的功能介绍，以及操作步骤，操作方法，并配合案例介绍。

1. 1. 图像生成采样方法

Stable Diffusion是一个深度学习模型，用于生成高质量的图像。它使用了一种称为去噪扩散过程的采样方法。去噪扩散过程是一种生成模型，它通过逐步去除随机噪声来生成图像。这个过程可以分为两个主要阶段：扩散（或正向过程）和去噪（或反向过程）。

扩散（正向过程）：在这个阶段，模型逐步引入随机噪声，将一个清晰的图像转换为完全随机的噪声。这个过程的每一步都会记录下来，以便模型学习如何从噪声中重建图像。

去噪（反向过程）：在去噪阶段，模型尝试从噪声中重建图像。它使用在扩散阶段学习到的信息，逐步去除噪声，直到恢复出原始的清晰图像。这个过程中，模型会根据给定的提示词和条件来指导去噪过程，以确保生成的图像符合要求。

去噪扩散过程的关键在于模型能够学习噪声的分布和如何从中提取有用的信息。Stable Diffusion模型通过训练，学习到了如何在给定提示词的情况下，从噪声中生成高质量的图像。

在实际应用中，用户可以通过调整模型的一些参数来控制去噪过程，例如采样步骤、噪声强度、提示词的权重等，以影响最终生成的图像。通过这些调整，用户可以在图像的细节程度、生成速度和计算资源之间找到平衡。

1. 图像生成操作
   1. 创意描述输入区
      1. 功能：用户在此区域输入想要生成图像的详细描述，包括物体、场景、氛围、颜色等要素。
      2. 操作方法：简单描述，如“一个穿着古装的女子站在樱花树下”。
   2. 风格选择器
      1. 功能：提供多种预设的艺术风格选项，如油画、水彩、动漫、素描等，让用户能快速改变输出图像的视觉风格。
      2. 操作方法：点击下拉菜单，选择喜欢的风格，如“水彩画风格”。
   3. 细节调整滑块
      1. 功能：允许用户微调图像的细节程度、清晰度、色彩饱和度等，以满足个性化需求。
      2. 操作方法：左右拖动滑块，比如提高“细节丰富度”至75%。
   4. 生成预览与保存
      1. 功能：展示AI生成图像的预览，并提供保存选项，用户可将满意的作品保存至本地。
      2. 操作方法：查看预览，满意后点击“保存图像”按钮。

1. 1. 文生图操作
      1. 基本步骤

以下是一个使用 Stable Diffusion 生成图片的基本操作步骤：

1. 准备工作：确保你的电脑配置满足要求，并安装好 Stable Diffusion 软件。
2. 选择预处理器和模型：根据你的需求选择合适的预处理器和模型。
3. 描述提示词：输入描述你想要生成的图像的提示词。
4. 设置参数：调整采样迭代步数、采样方法等参数。
5. 生成图片：点击生成按钮，等待软件生成图片。
6. 后期处理：根据需要对生成的图片进行后期处理，如调整颜色、添加细节等。
   1. 1. 图像创意灵感

使用抽象词汇生成图像时，您应该侧重于描述整体感觉、氛围、情感或概念，而不是具体的细节。这样可以让AI