【收藏】NLP技术学习路线图，值得收藏，附下载

点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！

阅读大概需要2分钟

跟随小博主，每天进步一丢丢

本文为大家推荐一份NLP的学习路线图，希望可以帮助初学者快速入门NLP任务。

原文链接：

https://github.com/graykode/nlp-roadmap#probability--statistics

本路线图适合对自然语言处理领域的学生使用，其中收集了从基本数据到最优模型的相关资料，可以作为同学们初期学习的路线参考。

机器学习：

自然语言处理：

概率统计：

文本挖掘：

 
 
 
方便交流学习，备注：昵称-学校（公司）-方向，进入DL&NLP交流群。
 
方向有很多：机器学习、深度学习，python，情感分析、意见挖掘、句法分析、机器翻译、人机对话、知识图谱、语音识别等。
 
记得备注呦
 
推荐阅读：
【ACL 2019】腾讯AI Lab解读三大前沿方向及20篇入选论文
【一分钟论文】IJCAI2019 | Self-attentive Biaffine Dependency  Parsing
 
【一分钟论文】 NAACL2019-使用感知句法词表示的句法增强神经机器翻译
 
【一分钟论文】Semi-supervised Sequence Learning半监督序列学习
 
【一分钟论文】Deep Biaffine Attention for Neural Dependency Parsing
 
详解Transition-based Dependency parser基于转移的依存句法解析器
经验 | 初入NLP领域的一些小建议
 
学术 | 如何写一篇合格的NLP论文
 
干货 | 那些高产的学者都是怎样工作的？
 
一个简单有效的联合模型
近年来NLP在法律领域的相关研究工作
让更多的人知道你“在看”