微服务篇面试题_微服务经典面试题

1、SpringCloud的组件有哪些？

2、负载均衡如何实现？

3、什么是服务雪崩？怎么解决？

4、项目中有没有做过限流？

Tomcat单体可以，分布式不适合

5、解释一下CAP和BASE

P：加入node03这边的网络断了，现在形成了两个分区，数据产生了不一致的问题，在集群出现分区时，整个系统也要持续对外提供服务

不过此时访问node1得到的结果，和访问node3得到的结果肯定不一样，出现数据不一致的问题，违背了C

要想满足C怎么办呢？等node3网络好了，node1把数据同步到node3 ，但是这就违背了A，谁知道node1什么时候把数据同步给node3呢？

  6、分布式事务的解决方案

                                                      

7、分布式服务的接口幂等性怎么去保证？

8、分布式调度框架？

9、 常见的限流算法

9.1、计数器限流算法（固窗算法）

计数器是限流中最简单的，规定为：在指定周期内累加访问次数，当访问次数达到设定的阈值时，出发限流策略，当进入下一个时间周期时会将访问次数清零

• 优点：实现简单
• 临界问题：如图所示，当在8-10秒和10-12秒内分别并发500，虽然没有超过阈值，但如果算8-12秒，则并发数高达1000，已经超过了原先定义的10秒内不超过500的并发量

• 突刺现象：如果在单位时间10秒内的前100ms，通过了500个请求，则后面的990ms都无法接受任何请求，也就无法应对短时间高并发。