yolov5将权重模型中的的标签词替换中文_yolov5替换权重文件中的标签

yolov5将权重模型中的的标签词替换中文

import torch

# 加载模型
w=torch.load('D:/code/yolov/best.pt')

#打印所有name
print(w.get('model').names)

# 定义一个将英文单词映射到中文单词的字典
word_map = {
    'person': '人类',
    'bicycle': '自行车',
    'car': '汽车',
    # 根据需要添加更多映射
}

# 遍历列表，将每个英文单词替换为其中文对应词
for i in range(len(w.get('model').names)):
    if w.get('model').names[i] in word_map:
        w.get('model').names[i] = word_map[w.get('model').names[i]]

# 打印替换后的列表
print('替换后')
print(w.get('model').names)
#保存替换后的模型       
torch.save(w,'D:/code/yolov5/bestchiese.pt')

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