HBase-操作命令详解_deleteall 'test','row1

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。接下来记录一下HBase的一些基本的使用：

基本命令

• 在Hbase安装目录下的bin目录，执行如下命令，进入交互式环境：

./hbase shell
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• 退出交互式环境

quit
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通用命令

• status：HBase的状态，例如服务器的数量

hbase(main):001:0> status
1 active master, 1 backup masters, 2 servers, 0 dead, 1.0000 average load
1
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• version：获取正在使用的HBase版本

hbase(main):002:0> version
1.2.6, rUnknown, Mon May 29 02:25:32 CDT 2017
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• table_help：表引用命令提供帮助

hbase(main):003:0> table_help
Help for table-reference commands.

You can either create a table via 'create' and then manipulate the table via commands like 'put', 'get', etc.
See the standard help information for how to use each of these commands.
...
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• whoami：提供有关用户的信息

hbase(main):004:0> whoami
root (auth:SIMPLE)
    groups: root
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数据定义语言

• create：创建表

# test为表名，cf为列族
create 'test','cf'
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• list：列出HBase的所有表

list
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• disable：禁用表

disable 'test'
1

• is_disabled：验证表是否被禁用

is_disabled 'test'
1

• enable: 启用表

enable 'test'
1

• is_enabled：验证表是否被启用

is_enabled 'test'
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• describe：提供了一个表的描述

describe 'test'
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• alter：修改表结构

# 添加一个列族df
alter 'test','df'
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• exists：验证表是否存在

exists 'test'
1

• drop：删除表，需先禁用才能删除

drop 'test'
1

• disable_all：禁用多个表

# 禁用表明以te开头的所有表
disable_all 'te.*'
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• drop_all：删除多个表，需先禁用才能删除

# 删除表明以te开头的所有表
drop_all 'te.*'
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• Java Admin API：在此之前所有的上述命令，Java提供了一个通过API编程来管理实现DDL功能

数据操纵语言

• put：插入数据

# 'test'表名，'row1'行，'cf:a'列(由列族加冒号再拼接一个后缀形成)，value值
put 'test','row1','cf:a','value'
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• get：获取数据

# 获取row1行的所有数据
get 'test','row1'

# 获取row1行，cf:a列的数据
get 'test','row1','cf:a'
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• delete：删除表中单元格的数据

# 删除row1行，cf:a列的数据
delete 'test','row1','cf:a'
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• deleteall：删除一行的数据

deleteall 'test','row1'
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• scan：扫描并返回表数据

scan 'test'
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• count：计数并返回表中行的数量

count 'test'
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• truncate：禁用、删除和重新创建一个具有默认选项的表。注意，该表必须先存在才能执行此操作！！！类似于清空表的数据

truncate 'test'
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• Java client API：在此之前所有上述命令，Java提供了一个客户端API来实现DML功能，CRUD（创建检索更新删除）操作更多的是通过编程，在org.apache.hadoop.hbase.client包下

HBase操作进阶

我们还可以在创建表的同时给这个表分配一个变量，通过这个表里来间接操作表:

1. 创建表时，给表赋予一个变量：

t = create 'test','cf'
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1. 也可以给已存在的表赋予一个变量：

t = get_table 'test'
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1. 插入数据：

t.put 'row1','cf:a','value'
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1. 扫描数据:

t.scan
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1. 获取一个表的描述：

t.describe
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1. 禁用：

t.disable
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1. 删除：

t.drop
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读写HBase配置

hbase(main):002:0> @shell.hbase.configuration.get('hbase.rpc.timeout')
=> "60000"
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更改远程连接超时时间：

hbase(main):001:0> @shell.hbase.configuration.setInt('hbase.rpc.timeout',61010)
hbase(main):002:0> @shell.hbase.configuration.get('hbase.rpc.timeout')
=> "61010"
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以命令读取并执行文件中HBase Shell的命令

我们可以将HBase Shell 命令输入到文本文件当中，每一行为一个命令，假设有这样一个文件test：

create 'user','cf'
put 'user','row1','cf:a','zhangsan'
scan 'user'
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此时我们使用命令读取并执行这个文件中存储的命令，首先我们先进入到HBase的存放目录，进入bin目录，执行下面命令：

root@master:/usr/local/hbase/bin# ./hbase shell ~/test 
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
0 row(s) in 3.0610 seconds

0 row(s) in 0.3280 seconds

ROW                                        COLUMN+CELL                                                                                                                 
 row1                                      column=cf:a, timestamp=1512723251727, value=zhangsan                                                                           
1 row(s) in 0.1680 seconds
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可以看出，HBase执行了文件当中的命令