一键复用！AI绘画Stable Diffusion WebUI 神仙插件 LightFlow_web ui light

作者：寸_铁 | 2024-07-09 08:37:17

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web ui light

今天为大家推荐一个非常好用的 Stable Diffusion WebUI 插件 LightFlow，它可以将一张图像的生成参数和相关设置保存为文件，这样无论是复用图像生成信息还是分享给别人都非常方便，可以有效提升我们的出图效率。

一、LightFlow 简介

Github 主页：https://github.com/Tencent/LightDiffusionFlow.git

在 WebUI 中，当我们想复现某张图像的效果时，一般会去「图像浏览库」中找到对应的图像，然后将生成信息发送到文生图中进行修改。这种方式只能复现一些基础的生成参数，对于 controlnet 等插件的数值则需要手动设置，并不方便。

LightFlow 则可以一键保存所有生成数据，让工作流被完整复现。下图是官方给出的插件运作示意图，当我们在 WebUI 中生成一张图像后，用 LightFlow 插件将所有的数据导出为一个. flow 文件。之后只要再次上传这个文件，相关的参数就会自动加载，其中包括大模型选择、垫图和第三方插件的设置信息。

Lightflow 还有一个开源社区，里面有很多大神分享的优质工作流，比如艺术二维码、古人画像转真人、建筑照片转手绘线稿以及各种艺术字特效。选个一个你喜欢的图像，进入详情页下载它的 Lightflow 文件，上传到你的 WebUI Lightflow 插件中，就能轻松生成同类图像了。

二、LightFlow 插件安装

LightFlow 插件的安装方式有 2 种，一是通过 Git 网址安装，二是下载压缩包安装。如果你还不知道如何使用 Stable Diffusion WebUI，欢迎了解我最新制作的新手入门课程《AI 绘画入门完全指南》，我会系统讲解 Stable Diffusion WebUI 的基础用法和使用技巧，帮你掌握图生图、文生图功能以及当下最热门的控制插件 Controlnet。

1. 通过 git 网址安装（推荐）

①复制 LightFlow 的 git 网址：https://github.com/Tencent/LightDiffusionFlow.git （注意：如无法下载，请看文末扫描获取）

②打开 WebUI，点击“扩展”选项卡，选择“从网址安装”；在第一行的“拓展的 git 仓库网址”中粘贴此网址，然后点击“安装”按钮；

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③等在屏幕上看到一行小字“Installed into stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet. Use Installed tab to restart”，就表示安装成功了。

④重启 WebUI，进入后就能在图像预览框下方看到 LightFlow 的操作界面了。

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2. 下载插件安装包（文末有资源包）

安装包下载链接：lightflow.ai/detail/lightflow

①进入上面的网址，点击「Download LightFlow」下载安装包；

②解压安装包，将里面的 LightDiffusionFlow-master 文件夹整个放入根目录的「Extensions」文件夹中，然后重新启动 WebUI，进入后就能看到插件界面了。

下图是我在 WebUI 中制作的艺术字，制作完成后点击 LightFlow 插件内的“导出/Export”按钮，会下载一个 .flow 的文件。这个文件我已经放在文末的网盘链接里了，大家可以下载后上传到自己 LightFlow 插件中，更改 controlnet 内的垫图，就能生成类似的效果了。大家也可以去 LightFlow 开源社区内尝试更多不同的工作流。

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三、使用注意事项

使用 LightFlow 时，需要注意一下几点：

①要安装好 flow 文件内对应的资源，比如大模型、lora 模型、embedding 模型，controlnet 插件、controlnet 模型、放大算法等，flow 文件才能顺利运行。找不到的大模型 LightFlow 会自动在 Civitai 上搜索，并提供对应的下载链接；开源社区内的分享工作流文件，作者一般也会写清楚需要下载那些模型。

②可能会出现 controlnet 的控制权重和介入/终止引导时机数值无法正常读取的情况，这个目前还在解决。大家可以读取作者分享图像的 PNG Info 来获取，或者直接自己重新设置。

③LightFlow 也有类似 PNG Info 的作用。将一张图像拖入到 LightFlow 界面的上传文件区域，它会读取图片内置的生成信息，并自动还原到 WebUI 界面上，还支持解析和还原 ControlNet 设置，非常方便。

写在最后

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