springboot+uniapp实战对接ChatGPT, 实现移动端应用对话_uni-ai对接chatgpt

ChatGPT实战对接

微信小程序，微信公众号，H5，APP

一、项目概述

1. 项目背景：

ChatGPT是一种基于自然语言处理的技术，它可以帮助开发者构建智能对话机器人。它使用深度学习技术来模拟人类对话，从而使机器人能够理解用户的输入，并以自然的方式回答问题。ChatGPT可以帮助开发者构建更加智能的对话机器人，从而提高用户体验。

2. 项目目标：

开发一种基于自然语言处理（NLP）技术的对话机器人，它可以与用户进行自然语言交流，并能够理解用户的意图，提供准确的回答。该对话机器人可以用于支持客户服务，帮助用户解决问题，提供建议等，包含并不局限于以下功能：

• 文本摘要：给定一篇文章，生成一个简短的摘要。
• 语言翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言的文本。
• 文章生成：生成一篇文章，可以用于自动写作、内容创作等领域。
• 问答系统：回答用户提出的问题，可以用于智能客服、知识库等领域。
• 自动化写作：自动生成各种类型的文本，例如广告文案、新闻报道、小说等。
• 论文润色：自动润色用户输入的文章，输出润色后的文章，
• 代码语法检查：  输入一段代码，给出代码解析和有语法错误的提示。
• 代码自动生成： 用户简要出入需要的代码场景，即可输出对应的代码片段。

3. 项目范围：

3.1. 开发一个基于自然语言理解（NLU）和深度学习技术的聊天机器人，用于模拟人类对话。

3.2. 开发一个基于自然语言生成（NLG）和深度学习技术的聊天机器人，用于模拟人类对话。

3.3. 开发一个基于自然语言处理（NLP）和深度学习技术的聊天机器人，用于模拟人类对话。

二、软件对接方案

1. 对接方式：

ChatGPT是一种基于自然语言处理（NLP）技术的对话机器人，可以与网站、应用程序或其他聊天服务进行对接。ChatGPT可以通过REST API或WebSocket API与第三方服务进行对接。

1.1 REST API：REST API是一种用于访问Web服务的简单网络协议，可以使用REST API将ChatGPT与第三方服务进行对接。

1.2 WebSocket API：WebSocket API是一种用于在Web浏览器和Web服务器之间进行双向通信的协议，可以使用WebSocket API将ChatGPT与第三方服务进行对接。

本文采用 REST API的方式完成与ChatGPT的对接。

2. 对接技术：

本文对接ChatGPT需要的技术栈：

Uniapp前端实现、

java SpringBoot后端实现，

Mysql数据库存储、

redis内存数据库，

MQTT消息队列，

1. 对接流程：

准备工作：

1. 首先，用户需要在ChatGPT官网上注册一个账号，并登录到账号中。

2. 然后，用户需要在ChatGPT官网上创建一个新的应用，并获取应用的API Key和API Secret。

3. 新注册账号有5美元的试用额度，用完即止，要注意充值。

流程说明：

用户打开可立AI科技微信公众号或小程序移动端发送消息，移动端会将消息发送到可立科技的后端接口，后端程序经过身份校验和消息过滤将数据发送至openAI接口服务器，openAI通过语言模型：gpt-3.5-turbo进行自然语言处理然后将处理结果使用SSE流式推送技术发送到EMQX服务器，EMQX服务器再将处理结果发送给用户。

流程图如下：

4. 成果展示：

 

5. 对接风险：

请注意，请注意，请注意：

1. 本地对接调试需要梯子，代码中需配置并开启代理模式否则会随时被封号；
2. 前端发布微信小程序时，腾讯官方会审核包含GPT等关键词，一旦发现不予上架；

三、总结

1. 总结：

完成对接本文所描述的功能需要前后端工程师，运维工程师，配合协同完成，最重要的是有信息，要细心，有决心。

1. 建议：

ChatGPT能够带给小伙伴的绝不止对话聊天，更多的需要小伙伴自己有创新，站在风口上猪都会飞起来

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