python中日志模块介绍以及使用_python中日志模块详解

目录

一、日志收集

1、日志相关概念

1.1 日志的作用

1.2 日志的级别

2、logging模块

2.1 logging的基本用法

2.2 logging的日志级别设置

2.3 logging的日志格式设置

2.4 调用logging输出日志,设置需要打印信息

3、logging的高级用法

3.1 logging的四大组件介绍

3.2 logger类

3.3 handler类

3.4 formatter类

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一、日志收集

1、日志相关概念

日志的概念：日志就是用于记录系统运行时的信息，对一个事件的记录

1.1 日志的作用

• 调试程序

• 可以用来判断程序是否运行正常

• 可以用来分析和定位问题

• 可以用来做用户行为分析和数据统计

1.2 日志的级别

• 调试级别 DEBUG 记录的一些代码的调试信息

• 信息级别 INFO 记录一些正常的操作信息

• 警告级别 Warring 记录的是一些警告日志信息，但不会影响系统的功能及正常运行

• 错误级别 Error 记录的是系统运行时的错误信息，说明系统的某些功能不能正常运行

• 严重错误级别 critical 记录的系统运行时的严重错误信息，有可能导致整个系统都不能运行。

2、logging模块

logging是python自带的日志收集模块

2.1 logging的基本用法

• 通过logging模块来输出日志信息.

  使用前需要导入logging模块

  使用方法： logging.debug("这是一条调试级别的日志")

  logging.info("这是一条信息级别的日志")

  注意点：logging模块默认的级别是warring级别，默认的输出格式：" 级别: root : 日志信息"

  如果设置了对应级别，那么会输出大于或等于对应级别的日志信息

import logging
 
# 调用logging输出日志
logging.debug("这是一条调试级别的日志")
logging.info("这是一条信息级别的日志")
logging.warning("这是一条警告级别的日志")
logging.error("这是一条错误级别的日志")
logging.critical("这是一条严重级别的日志")

输出结果：

WARNING:root:这是一条警告级别的日志
ERROR:root:这是一条错误级别的日志
CRITICAL:r