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BlockCannery-一个强大的Android程序调试工具,轻松帮你找出卡顿

blockcannery

还在为项目中的内存泄露发愁呢?还在为卡顿现象找不到原因吗?今天介绍一个强大的调试工具——*BlockCannery*。学完这个相信你能收获不少。

BlockCannery- 轻松找出Android App界面卡顿元凶

BlockCanary 是一个 Android 平台的一个,应用只需要实现一个抽象类,提供一些该组件需要的上下文环境,就可以在平时使用应用的时候检测主线程上的各种卡慢问题,并通过组件提供的各种信息分析出原因并进行修复。

BlockCanary已有几个不同的版本,其改进如下:

  • 1.5.0  添加可以在调试模式下停止监视的上下文。
  • 1.4.1 修复错误
  • 1.4.0 错误修复,在上下文中添加onBlock拦截器。
  • 1.3.1 启用标签和图标的配置。
  • 1.3.0 添加白名单和关注包功能。

先看效果图吧:

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代码指向了DemoFragment.java的第109行

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用法:
  • 第一步:

在androidmenifest.xml中配置:

//compile 'com.github.markzhai:blockcanary-android:1.5.0'
debugCompile'com.github.markzhai:blockcanary-android:1.5.0'
releaseCompile 'com.github.markzhai:blockcanary-no-op:1.5.0'
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  • 第二步:

实现自己的application
并在onCreate()方法里加入:

  BlockCanary.install(this, new AppBlockCanaryContext()).start();
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  • 第三步

监视应用程序的标签和图标可以通过在xhdpi drawable目录和strings.xml中放置一个可以绘制的块金丝雀图来配置:

/**
 * 实现各种上下文,包括应用标示符,用户 uid,网络类型,卡慢判断阙值,Log 保存位置等
 */

public class AppBlockCanaryContext  extends BlockCanaryContext {

    /**
     * Implement in your project.
     *
     * @return Qualifier which can specify this installation, like version + flavor.
     */
    public String provideQualifier() {
        return "unknown";
    }

    /**
     * Implement in your project.
     *
     * @return user id
     */
    public String provideUid() {
        return "uid";
    }
  ......
}
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第四步运行demo即可

这里我已经写了相关的例子:

*用例demo连接:*
https://github.com/androidstarjack/MyBlockCanaryTest

相关介绍
  • *非侵入式*,简单的两行就打开监控,不需要到处打点,破坏代码优雅性。

  • *精准*,输出的信息可以帮助定位到问题所在(精确到行),不需要像Logcat一样,慢慢去找。
    目前包括了核心监控输出文件,以及UI显示卡顿信息功能。仅支持Android端。

如果我们熟悉Message/Looper/Handler系列的同鞋们一定知道Looper.java中这么一段:

public static void prepareMainLooper() {
    prepare(false);
    synchronized (Looper.class) {
        if (sMainLooper != null) {
            throw new IllegalStateException("The main Looper has already been prepared.");
        }
        sMainLooper = myLooper();
    }
}

/** Returns the application's main looper, which lives in the main thread of the application.
 */
public static Looper getMainLooper() {
    synchronized (Looper.class) {
        return sMainLooper;
    }
}
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即整个应用的主线程,只有这一个looper,不管有多少handler,最后都会回到这里:

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cpuBusy判断:

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到这里大家是不是很清楚了。原理是参考的简书作者为http://www.jianshu.com/p/cd7fc77405ac。在这里深表感谢。

BlockCanary参数的解读
  • cpuCore:手机cpu个数。

  • processName:应用包名。

  • freeMemory: 手机剩余内存,单位KB。

  • totalMemory: 手机内训总和,单位KB。

  • timecost: 该Message(事件)执行时间,单位 ms。

  • threadtimecost: 该Message(事件)执行线程时间(线程实际运行时间,不包含别的线程占用cpu时间),单位 ms。

  • cpubusy: true表示cpu负载过重,false表示cpu负载不重。cpu负载过重导致该Message(事件) 超时,错误不在本事件处理上。

BlockCanary卡顿检测流程

BlockCanary启动一个线程负责保存UI线程当前堆栈信息,将堆栈信息以及CPU信息保存分别保存在 mThreadStackEntries和mCpuInfoEntries中,每条信息都以时间撮为key保存。

BlockCanary注册了logging来获取事件开始结束时间。如果检测到事件处理时间超过阈值(默认值1s),则从mThreadStackEntries中查找T1~T2这段时间内的堆栈信息,并且从mCpuInfoEntries中查找T1~T2这段时间内的CPU及内存信息。并且将信息格式化后保存到本地文件,并且通知用户

工作原理流程图:

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据知:目前阿里内多个Android项目接入并使用BlockCanary来优化Android应用的性能

BlockCannery很方面使用,另外大家也可以使用 LeakCanary检测内存泄漏及解决办法。

另外大家如果对Android内存泄露和溢出不太熟悉的童鞋们可以进行阅读:
*Android性能优化 (1)—— 内存溢出和内存泄漏的介绍*

博客地址:

http://blog.csdn.net/androidstarjack/article/details/70197985

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微信公众号:终端研发部

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