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还在为项目中的内存泄露发愁呢?还在为卡顿现象找不到原因吗?今天介绍一个强大的调试工具——*BlockCannery*。学完这个相信你能收获不少。
BlockCanary 是一个 Android 平台的一个,应用只需要实现一个抽象类,提供一些该组件需要的上下文环境,就可以在平时使用应用的时候检测主线程上的各种卡慢问题,并通过组件提供的各种信息分析出原因并进行修复。
BlockCanary已有几个不同的版本,其改进如下:
先看效果图吧:
代码指向了DemoFragment.java的第109行
在androidmenifest.xml中配置:
//compile 'com.github.markzhai:blockcanary-android:1.5.0'
debugCompile'com.github.markzhai:blockcanary-android:1.5.0'
releaseCompile 'com.github.markzhai:blockcanary-no-op:1.5.0'
实现自己的application
并在onCreate()方法里加入:
BlockCanary.install(this, new AppBlockCanaryContext()).start();
监视应用程序的标签和图标可以通过在xhdpi drawable目录和strings.xml中放置一个可以绘制的块金丝雀图来配置:
/**
* 实现各种上下文,包括应用标示符,用户 uid,网络类型,卡慢判断阙值,Log 保存位置等
*/
public class AppBlockCanaryContext extends BlockCanaryContext {
/**
* Implement in your project.
*
* @return Qualifier which can specify this installation, like version + flavor.
*/
public String provideQualifier() {
return "unknown";
}
/**
* Implement in your project.
*
* @return user id
*/
public String provideUid() {
return "uid";
}
......
}
这里我已经写了相关的例子:
*用例demo连接:*
https://github.com/androidstarjack/MyBlockCanaryTest
*非侵入式*,简单的两行就打开监控,不需要到处打点,破坏代码优雅性。
*精准*,输出的信息可以帮助定位到问题所在(精确到行),不需要像Logcat一样,慢慢去找。
目前包括了核心监控输出文件,以及UI显示卡顿信息功能。仅支持Android端。
如果我们熟悉Message/Looper/Handler系列的同鞋们一定知道Looper.java中这么一段:
public static void prepareMainLooper() {
prepare(false);
synchronized (Looper.class) {
if (sMainLooper != null) {
throw new IllegalStateException("The main Looper has already been prepared.");
}
sMainLooper = myLooper();
}
}
/** Returns the application's main looper, which lives in the main thread of the application.
*/
public static Looper getMainLooper() {
synchronized (Looper.class) {
return sMainLooper;
}
}
即整个应用的主线程,只有这一个looper,不管有多少handler,最后都会回到这里:
cpuBusy判断:
到这里大家是不是很清楚了。原理是参考的简书作者为http://www.jianshu.com/p/cd7fc77405ac。在这里深表感谢。
cpuCore:手机cpu个数。
processName:应用包名。
freeMemory: 手机剩余内存,单位KB。
totalMemory: 手机内训总和,单位KB。
timecost: 该Message(事件)执行时间,单位 ms。
threadtimecost: 该Message(事件)执行线程时间(线程实际运行时间,不包含别的线程占用cpu时间),单位 ms。
cpubusy: true表示cpu负载过重,false表示cpu负载不重。cpu负载过重导致该Message(事件) 超时,错误不在本事件处理上。
BlockCanary启动一个线程负责保存UI线程当前堆栈信息,将堆栈信息以及CPU信息保存分别保存在 mThreadStackEntries和mCpuInfoEntries中,每条信息都以时间撮为key保存。
BlockCanary注册了logging来获取事件开始结束时间。如果检测到事件处理时间超过阈值(默认值1s),则从mThreadStackEntries中查找T1~T2这段时间内的堆栈信息,并且从mCpuInfoEntries中查找T1~T2这段时间内的CPU及内存信息。并且将信息格式化后保存到本地文件,并且通知用户
工作原理流程图:
据知:目前阿里内多个Android项目接入并使用BlockCanary来优化Android应用的性能
BlockCannery很方面使用,另外大家也可以使用 LeakCanary检测内存泄漏及解决办法。
另外大家如果对Android内存泄露和溢出不太熟悉的童鞋们可以进行阅读:
*Android性能优化 (1)—— 内存溢出和内存泄漏的介绍*
博客地址:
http://blog.csdn.net/androidstarjack/article/details/70197985
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