这个屌丝很懒，什么也没留下！

卷积层的算力评估(MACC和FOPS)_macc评估

作者：寸_铁 | 2024-07-13 12:52:15

以比较简单的lenet网络模型为例，我们尝试推导主要算子的算力计算公式，并看一下它的各层理论算力要求。

以第二层为例，他的输入尺寸是1*28*28*1的一张feature map,卷积核为 5*5*1,stride_h和stride_w均为1， pad_h,pad_w均为0，说明不做padding，输出feature map会缩小。

卷积模型，典型的卷积层计算如下图所示：

如果输入特征图的宽高分别是 $N_{ir},N_{ic}$ ,输出特征图的宽高分别是

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