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运行环境 Anaconda=5.3 | python=3.7
创建一个VideoCapture对象。它的参数可以是设备索引或视频文件的名称(下面会讲到)。设备索引只是指定哪台摄像机的号码。0代表第一台摄像机、1代表第二台摄像机。之后,可以逐帧捕捉视频。最后释放捕获。
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
ret, frame = cap.read() #读取帧
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #灰度化展示
cv2.imshow('frame',gray)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): #按‘q’退出
break
#释放资源并关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
从文件中播放视频,更改相机索引与视频文件名。 在显示帧时,选择适当的cv2.waitKey()时间,如果该值太小,视频会非常快,如果它太大,视频会很慢(这可以用来慢动作显示视频)。 正常情况下,25毫秒即可。
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('IMG_1521.mp4')
while(cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
cv2.imshow('frame',frame)
if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
cv2.VideoCapture.get(propId)
访问视频的某些功能,其中propId是一个从0到18的数字,每个数字表示视频的属性(Property Identifier)。retval = cv2.VideoCapture.set(propId,value)
ret = cap.set(3, 320)
和ret = cap.set(4, 240)
。retval,image= cv2.VideoCapture.read([,image])
抓取,解码并返回下一个视频帧。返回值为true表明抓取成功。该函数是组合了grab()和retrieve(),这是最方便的方法。如果没有帧,该函数返回false,并输出空图像。retval, image = cv2.VideoCapture.retrieve([, image[, flag]])
解码并返回抓取的视频帧retval = cv2.VideoCapture.grab()
从视频文件或相机中抓取下一帧。true为抓取成功。该函数主要用于多摄像头时。cv2.VideoCapture.release()
关闭视频文件或相机设备。retval = cv2.VideoCapture.get(propId) #打开视频文件或者相机设备进行视频捕获。 propId 常见取值如下: """ cv2.CAP_PROP_POS_MSEC: 视频文件的当前位置(ms) cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES: 从0开始索引帧,帧位置。 cv2.CAP_PROP_POS_AVI_RATIO:视频文件的相对位置(0表示开始,1表示结束) cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH: 视频流的帧宽度。 cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT: 视频流的帧高度。 cv2.CAP_PROP_FPS: 帧率 cv2.CAP_PROP_FOURCC: 编解码器四字符代码 cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT: 视频文件的帧数 cv2.CAP_PROP_FORMAT: retrieve()返回的Mat对象的格式。 cv2.CAP_PROP_MODE: 后端专用的值,指示当前捕获模式 cv2.CAP_PROP_BRIGHTNESS:图像的亮度,仅适用于支持的相机 cv2.CAP_PROP_CONTRAST: 图像对比度,仅适用于相机 cv2.CAP_PROP_SATURATION:图像饱和度,仅适用于相机 cv2.CAP_PROP_HUE: 图像色调,仅适用于相机 cv2.CAP_PROP_GAIN: 图像增益,仅适用于支持的相机 cv2.CAP_PROP_EXPOSURE: 曝光,仅适用于支持的相机 cv2.CAP_PROP_CONVERT_RGB:布尔标志,指示是否应将图像转换为RGB。 """
OpenCV提供了接口VideoWriter 用于视频的保存,
<VideoWriter object> = cv.VideoWriter( filename, fourcc, fps, frameSize[, isColor] )
retval = cv2.VideoWriter_fourcc( c1, c2, c3, c4 )
将4字符串接为fourcc代码。cv.VideoWriter.write( image )
将帧图像保存为视频文件。import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) #打开相机 #创建VideoWriter类对象 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480)) while(cap.isOpened()): ret, frame = cap.read() #捕获一帧图像 if ret==True: frame = cv2.flip(frame,0) #沿x轴翻转 out.write(frame) #保存帧 cv2.imshow('frame',frame) #显示帧 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break else: break cap.release() #关闭相机 out.release() cv2.destroyAllWindows()
import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480)) while(cap.isOpened()): ret, frame = cap.read() out.write(frame) cv2.imshow('frame',frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() out.release() cv2.destroyAllWindows()
鸣谢
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