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试用阿里云GPU服务器进行深度学习模型训练_阿里云交互式建模找不到gpu

阿里云交互式建模找不到gpu

试用阿里云GPU服务器进行深度学习模型训练

最近在用PyTorch时发现在本地训练模型速度一言难尽,然后发现阿里云可以白嫖gpu服务器,只要没有申请过PAI-DSW资源的新老用户都可以申请5000CU*H的免费额度,三个月内有效。

阿里云免费试用活动页面

一、申请试用并创建实例

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  1. 点击试用,完成注册、实名、领取产品,然后前往控制台

  2. 创建工作空间并授权

  3. 授权完成,前往默认工作空间

  4. 创建交互式建模(DSW)实例

    找到交互式建模(DSW)然后点击创建实例

    image-20240417112343422

    image-20240417112725354

    输入实例名称(随便写)

    image-20240417130025758

    接下来选择GPU规格,选 A10 或者 V100 只有这两个是支持资源包抵扣的(资源包在我们申请试用的时候已经自动领取了),其他的不支持,这里注意!我这里选的是 A10显卡,每小时消耗6.991计算时,性能已经够用了。V100显卡的性能更好,相应的资源包抵扣使用时间也会短一些,大家可以根据自己需求选择。

    image-20240417131023677

    然后选择镜像,点击下一步创建实例即可

    image-20240417131110714

二、部署代码到实例进行训练
  1. 启动并打开实例

    image-20240417131541021

    打开后可以看到导航栏中有三项

    image-20240417132129994

  2. 上传训练模型的py文件

    点击这个按钮上传

    image-20240417132304798

    上传后可以在侧边栏看到

    image-20240417132440553

    也可以打开terminal查看,同样可以看到

    image-20240417132636342

  3. 开始训练

    跟在本地是一样的,依次执行generate.py、loader.py、train.py,我这里选择在terminal用命令执行,大家也可以选择在集成的vscode中执行

    # 在terminal依次输入下列命令执行
    python generate.py # 可能会提示ModuleNotFoundError: No module named 'captcha',这是我们的环境中没有captcha这个包,用pip安装即可,pip install captcha
    python loader.py
    python train.py
    
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  4. 下载训练的pth文件到本地

    训练完成后会有一个pth文件,这是PyTorch训练的模型文件,我们可以下载到本地使用

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三、总结

以上就是在阿里云人工智能平台PAI使用交互式建模(DSW)训练深度学习模型的过程,欢迎大家在评论区留言一起交流学习,有需要模型训练过程以及代码文件的可以看我上一篇blog

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