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从2G到4G,移动通信改变了我们每一个人的生活。已经到来的5G,更是加速了各个行业的数字化转型。
就在移动通信网络改变人类的同时,它自身也在发生巨变——网元变得越来越多,网元之间的接口和协议也变得越来越复杂。
令人头秃的2/3/4/5G网络
那么,你有没有想过,面对如此复杂的网络,我们究竟该如何进行有效的管理和维护呢?
其实,我们可以把5G看作是一个人。我们对人进行健康监测,通常是在他身上安装监测设备,采集样本(例如验血、心电图、X光等)。
根据采集到的数据,我们再进行指标分析,最终得出健康报告。
早期的通信网络也是这样,每个网元设备都有自己的管理软件,通过软件可以查看该网元的指标情况。
但是,这种方式过于分散,属于典型的“头痛医头,脚痛医脚”。对人体来说姑且可行,但是,对于移动通信网络(尤其是5G这样的复杂网络)来说,增加了运维难度。
因为,一个业务问题,通常涉及到多个(甚至十多个)网元。全靠人工分散运维的话,需要面对巨大的工作量,很难快速找到问题根因。
真正优秀的医生,会根据身体全方位的检查结果汇总,给出准确的诊疗判断。网络运维,亦是如此。
网络是一个整体。对于网络的维护,应该“站得更高,看得更全”。
我们可以在每一个接口安装探针,进行抓包,获取数据。然后,对数据进行汇总整理,找出规律,并给出结论。
这种抓取网元之间接口数据包,并对其进行分析和识别的技术,就是业界常说的深度报文识别技术,DPI(Deep Packet Inspection)。
而抓取报文之后形成的记录,则被称为XDR(X Data Recording)。
常见的XDR有两种,分别是信令XDR和业务XDR:
(1) 信令XDR:记录网元间发号施令的详细过程,这些指令包括接入、释放、切换等。
(2) 业务XDR:记录用户有关的信息如IMSI,以及用户上网、打电话等业务的详细过程。
大家会注意到,单个接口产生的XDR,只会记录该接口相关的信息,即“单接口XDR”。
然而,任何一次完整的用户行为(比如打电话),肯定会涉及到多个接口。
因此,我们在采集到多个相关接口的“单接口XDR”数据之后,还需要根据用户号码、时间顺序等,对它们进行关联、合成,形成能够全面描述整个业务过程的“完整XDR”。
XDR的关联合成
这些完整XDR,会被打包送到上层运维系统中,等待解析、使用。
字段名 | 说明 |
Length | 整个XDR所占用的字节数 |
Interface | 接口名称:Mw/Mg/Mi/Mj/ISC/Gm/…… |
XDR ID | XDR唯一编号 |
IMSI | IMSI号码 |
Procedure Type | 流程类型编码,取值如下: 3:3rd-Register(第三方注册) 5:Calling(语音通话) 6:…… |
Procedure Start Time | 业务流程开始时间 |
Procedure End Time | 业务流程结束时间 |
...... | ...... |
XDR内部信息示例
如上表所示, XDR里面的各种字段信息,完整地描述了一次业务流程。例如,Procedure Type字段为5,则表明该次业务类型是 “Calling(语音通话)”。
大家搞明白了吧?DPI技术,有点像移动通信网络的“生命监测仪”,是运维支撑工作的神器。
接下来,我们就通过“语音通话”这个基本业务,深入了解一下DPI究竟如何帮助运维人员进行“5G生命监测”。
大家应该都听说过,5G通过VoNR(Voice over NR),实现对语音通话业务的支持。
其实,在5G网络建设早期,5G信号并没有做到无缝覆盖。所以,为保证通话的成功率,我们可能会更多地采用另一种语音技术方案,那就是EPS Fallback。
简单来说,就是当工作在5G网络上的终端,发起语音呼叫或有语音呼入时,网络通过切换流程,将5G终端切换到4G网络上,通过VoLTE(Voice over LTE)技术提供语音业务。
这样一来,打通5G语音电话,就需要跨无线域、5GC域(5G核心网)、EPC域(4G核心网)、IMS域,调动数量众多的网元、接口,进行大规模协作。
EPS Fallback的业务流程大致可以分为起呼、回落、接通、返回四大阶段,整个过程极为复杂(如下图所示)。
EPS Fallback的信令流程
这么多域,这么多网元,这么多接口,这么多信令,稍有一丁点差错,就会影响用户的语音通话体验,甚至导致通话失败。这么复杂的协同流程,一旦出现问题,想要反查原因,也是非常困难的。
在中兴通讯的EPS Fallback方案中,为了让用户能够“打得通、接得快、不掉话、听得见”,他们针对起呼、回落、接通、保持全流程建立了KQI-KPI指标体系。
KQI:关键业务指标,Key Quality Indicator
KPI:关键性能指标,Key Performance Indicator
5G语音业务感知指标体系
指标体系建好之后,就轮到中兴通讯VMAX智能大数据平台闪亮登场了。
这个平台就是前面我们所说的移动通信网络“生命监测仪”。它可以通过查询XDR(监测数据),关联合成之后,完整“还原”一次EPS FallBack业务流程。
结合前面提到的“生命指标体系”,VMAX平台进行多维分析、信令回溯,就能精准定位出“病因(问题点)”。
中兴通讯VMAX平台的架构并不复杂,它分为数据采集层、数据解码层和应用层,可以面向核心网域以及无线域进行数据采集和解码。合成后的数据,可以提供给上层应用进行深度分析。
VMAX 5G DPI系统架构
大家应该能看出来,EPS Fallback 5G语音业务分析只是中兴VMAX平台强大功能的一个缩影。基于对XDR的深度分析,整个系统能够实现对网络、业务和用户的全面洞察。
运营商不仅可以了解网络各方面的运行状态,还可以监控具体业务的运行质量,更能够实现用户体验的主动感知。
除了发现和解决问题之外,VMAX系统还可以用于精准营销。
VMAX采用业界领先的加密业务识别技术,可以实时DPI解析用户流程的业务特征,判断业务流量类型。
也就是说,借助VMAX,运营商可以知道用户到底在使用哪种类型的App(抖音、微信、爱奇艺等)。这样一来,可以建立用户画像,进行针对性的推广营销(例如定向流量包推荐、App权益赠送)。
中兴VMAX可以识别10000种以上的协议,识别准确率高达95%,远远高于行业80%的平均水平。系统的规则库会持续更新,增加对最新业务的识别能力。
相比行业同类产品,中兴VMAX还具有以下特点:
全域数据采集能力
中兴通讯在信令分析领域有20多年的技术沉淀,是业内唯一具备2/3/4/5G/NB-IoT全网全域数据采集能力的厂家,同时具备核心网、无线的事务级话单关联能力,真正能做到业务端到端分析。
智能的AI采集,赋能5G
针对5G网络特征,中兴VMAX可以提供基于切片的采集方案,分场景、分时间、分区域、分流量等进行智能化DPI采集。
产品架构解耦灵活
秉承电信设备商所具有的模块内高内聚、模块间低耦合的产品架构设计思想,模块内功能简化,模块间分工明确,接口定义规范清晰。
总而言之,中兴通讯VMAX智能大数据平台,依托数据挖掘和深度学习能力,具有高可靠、高性能、高识别率等特性,可实现对全网全域数据的高效采集和精准解析。
随着5G网络的不断发展壮大,以VMAX为代表的数字化运维手段,将成为运营商感知用户、拓展市场的利器。借助它,运营商可以构建更加智能开放的价值运营平台,在激烈的市场竞争中抢占先机。
(全文完)
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