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卷积、反卷积及池化、空洞卷积计算公式、特征图通道数(维度)变化、卷积核大小与深度等概念解释_通道数和图片长宽公式

通道数和图片长宽公式

计算公式

  1. 图像的宽和高计算一致 W = H
  2. 图像宽为W,高为H,通道数为C;
  3. 卷积核尺寸为K,通道数为D,个数为N;
  4. 卷积运算步长为S,0填充大小为P;
  5. 输入和输出量分别以1和2表示。

卷积

w、h = (Input - k + 2*p) / s + 1
通道数目:和卷积核个数N一样
所以当stride为1时,当卷积核的大小比padding的两倍大1时,可以不改变特征图的尺寸,只改变通道数。

反卷积

w、h = (input-1) * s + k-2*p
通道数目:和卷积核个数N一样

池化

w、h = (w-k)/s +1
通道数目: 不变

空洞卷积

空洞卷积的等效卷积核大小:
ke = k + (k − 1)(r − 1)
k为原始卷积核大小,r为diarate参数。
输出计算同卷积运算。
卷积、反卷积和池化操作均可改变图像尺寸大小,但池化操作不会改变图像的通道数,而卷积与反卷积通常会改变图像的通道数。

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