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最近在研究机器学习,身为一个重度游戏爱好者,看到各种ai打游戏的算法都是基于gym这种封装好的游戏api来实现的,便有了通过录屏来封装一个ai训练环境的的想法,花了一个星期的晚上来尝试,还是没有做出实际有用的东西,就在此时。CSDN的微信公众号给我推送了一篇2017年python开源项目top30,扫了一下,竟然发现了SerpentAI这么好的东西,把我的想法完全实现了。
在此简单记录一下,之后有时间要找几个简单的游戏试一下这个框架。
github : https://github.com/SerpentAI/SerpentAI
SerpentAI:基于 Python 的教 AI 打游戏的学习框架
SerpentAI 旨在为机器学习和 AI 研究提供一个有价值的工具。但同时,对于爱好者来说,它也是非常有趣的。
Serpent.AI 中包含大量支持模块,在以游戏为开发环境时经常遇到的场景提供解决方案,同时也提供加速开发的 CLI 工具。支持 Linux、Windows 和 MacOS 。
SerpentAI 是一个 Game Agent 框架(ps:在人机对战中,为了区分玩家,通常称机器玩家为 agent ),简单而又强大。它能把任何一个游戏变成用 Python 编写的沙盒环境,供开发者在其中创造游戏 Game Agent 做实验,使用的都是开发者非常熟悉的 Python 代码。
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